原文:从零开始一起学习SLAM | 不推公式,如何真正理解对极约束?

自从小白向师兄学习了李群李代数和相机成像模型的基本原理后,感觉书上的内容没那么难了,公式推导也能推得动了,感觉进步神速,不过最近小白在学习对极几何,貌似又遇到了麻烦。。。 小白:师兄,对极几何这块你觉得重要吗 师兄:当然重要啦,这个是多视角立体视觉的核心啊 小白:那师兄一定得帮帮我讲清楚啊,最近在看书上这部分内容,感觉很难理解呢 师兄:哪里不理解 书上公式推导的挺详细了都 小白:这么说吧,公式推 ...

2018-12-05 13:21 1 663 推荐指数:

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从零开始一起学习SLAM | 为什么要学SLAM

在《零基础小白,如何入门计算机视觉?》中我提到过,计算机视觉的研究目前主要分为两大方向:基于学习的方法和基于几何的方法。其中基于学习的方法最火的就是深度学习,而基于几何方法最火的就是视觉SLAMSLAM将成为计算机视觉的下一个风口 在前几年计算机视觉的三大顶级会议(CVPR,ICCV ...

Wed Nov 07 17:13:00 CST 2018 0 1783
从零开始一起学习SLAM | SLAM有什么用?

SLAM是 Simultaneous Localization And Mapping的 英文首字母组合,一般翻译为:同时定位与建图、同时定位与地图构建。 「同时定位与地图构建」这几个词,乍一听起来非常拗口,为了不在一开始就吓跑读者,我们先不对其进行专业的解释,用一个日常生活中形象的例子来进行 ...

Fri Nov 30 04:46:00 CST 2018 0 2825
从零开始一起学习SLAM | 为什么要用齐次坐标?

在涉及到计算机视觉的几何问题中,我们经常看到齐次坐标这个术语。本文介绍一下究竟为什么要用齐次坐标?使用齐次坐标到底有什么好处? 什么是齐次坐标?简单的说:齐次坐标就是在原有坐标上加上一个维度: ...

Tue Dec 04 05:23:00 CST 2018 0 1165
从零开始一起学习SLAM | 相机成像模型

上一篇文章《从零开始一起学习SLAM | 为啥需要李群与李代数?》以小白和师兄的对话展开,受到了很多读者的好评。本文继续采用对话的方式来学习一下相机成像模型,这个是SLAM中极其重要的内容,必须得掌握哦~ 小白:师兄,上次听你讲了李群李代数,有种“听君一席话胜读十年书”的赶脚~后来看书感觉容易 ...

Wed Dec 05 15:00:00 CST 2018 0 1834
从零开始一起学习SLAM | 学习SLAM到底需要学什么?

SLAM涉及的知识面很广,我简单总结了 “SLAM知识树” 如下所示: (公众号菜单栏回复 “树” 可获得清晰版) 可以看到涉及的知识面还是比较广的。这里放出一张SLAM圈子里喜闻乐见的表达悲喜交加心情的漫画图,大家可以感受一下: 每个学SLAM的小伙伴 ...

Fri Nov 30 04:34:00 CST 2018 0 2359
真正理解linux的inode?

linux 在整个架构上可以看作是三层: 1.底层代码, (引导层strip) 跟硬件沟通的那一层的代码(可能是汇编+c), 驱动底层的; strain: n./v. 拉紧, 张力, 气质, 风格, ...

Thu May 12 16:13:00 CST 2016 0 6475
解读 | 你真正理解什么是Cloud Native吗?

你能做到每周、每天甚至每个钟头向客户发布新特性吗?新加入的开发者能够在他们工作的第一天甚至面试阶段就能部署代码吗?部署新员工的代码后,你能因为确信应用程序运行正常而安然入睡吗?建立快速发布机制,包括支 ...

Fri Nov 09 20:01:00 CST 2018 0 1497
 
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