今天在搜集人脸识别的metrics,用英文没搜索对关键词,Google了好几页都没有有效信息 于是转入百度用中文搜索, 结果一共有4~5篇介绍,剩下基本都是在转载这几篇 而且介绍了很不完整,不系统性,没有总分总的感觉,碎片化严重 于是继续读论文DeepID3中的相关工作部 ...
首先了解相关指标名称 误识率FAR false acceptance rate FAR NFA NIRA NIRA是类间测试次数 假冒者尝试的总次数 ,NFA是错误接收次数 FAR越低,假冒者被接受的可能性越低,系统安全性越高 误拒绿FRR false rejection rate FRR NFR NGRA NGRA是类内测试次数 合法用户尝试的总次数 ,NFR是错误拒绝次数 FRR越低,合法用户 ...
2018-12-01 17:21 0 4422 推荐指数:
今天在搜集人脸识别的metrics,用英文没搜索对关键词,Google了好几页都没有有效信息 于是转入百度用中文搜索, 结果一共有4~5篇介绍,剩下基本都是在转载这几篇 而且介绍了很不完整,不系统性,没有总分总的感觉,碎片化严重 于是继续读论文DeepID3中的相关工作部 ...
人脸识别常用的性能评价指标 参考 1. https://blog.csdn.net/liuxiao214/article/details/83177402 完 ...
计算结果为-1~1,但通常kappa是落在 0~1 间。实践证明,它是一个描述一致性的较为理想的指标。 ...
因为研究要求,需要对DeepSORT算法进行改进。改进算法以后,一定要有对应的指标进行算法的评价,这样才知道算法的“好坏”。 DeepSORT跟踪算法的常用评价指标网上有很多的介绍,MOTA、MOTP等等。 本文主要目的是实现原始DeepSORT算法的评价指标。 所需数据集: 链接 ...
1. 典型聚类算法 1.1 基于划分的方法 代表:kmeans算法 ·指定k个聚类中心 ·(计算数据点与初始聚类中心的距离) ·(对于数据点,找到最近的{i}ci(聚类中心),将分配到{i}ci中) ·(更新聚类中心点,是新类别数值的均值点) ·(计算每一类的偏差) ·返回返回第二步 ...
仅仅在几年前,程序员要开发一款人脸识别应用,就必须精通算法的编写。但现在,随着成熟算法的对外开放,越来越多开发者只需专注于开发垂直行业的产品即可。 由调查机构发布的《中国AI产业地图研究》中也有一组有趣的数据,目前中国的AI企业中,有近8成集中在应用层,其中AI行业解决方案占比高达40.7 ...
//2019.08.14#机器学习算法评价分类结果1、机器学习算法的评价指标一般有很多种,对于回归问题一般有MAE,MSE,AMSE等指标,而对于分类算法的评价指标则更多:准确度score,混淆矩阵、精准率、召回率以及ROC曲线、PR曲线等。2、对于分类算法只用准确率的评价指标是不够 ...