【十大算法实现之naive bayes】朴素贝叶斯算法之文本分类算法的理解与实现
关于bayes的基础知识，请参考： 基于朴素贝叶斯分类器的文本聚类算法 （上） http://www.cnblogs.com/phinecos/archive/2008/10/21/1315948.html 基于朴素贝叶斯分类器的文本聚类算法 （下） http ...
原文：基于朴素贝叶斯的文本分类算法
基于朴素贝叶斯的文本分类算法 摘要：常用的文本分类方法有支持向量机 K 近邻算法和朴素贝叶斯。其中朴素贝叶斯具有容易实现，运行速度快的特点，被广泛使用。本文详细介绍了朴素贝叶斯的基本原理，讨论多项式模型 MM ，实现了可运行的代码，并进行了一些数据测试。 关键字：朴素贝叶斯 文本分类 第 章 贝叶斯原理 . 贝叶斯公式 已知某条件概率，如何得到两个事件交换后的概率，也就是在已知P A B 的情况下 ...
2018-12-01 16:23 0 2386 推荐指数：
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