纯属转载,有参考价值,更要共勉! 知乎原文 题主似乎没有明确自己是博士生,以下假设为博士生。 1、首先,请以一个局外人的理智角度,对你的导师进行如下分类: ① 圈内大牛,高水平论文很多,目前自己仍在亲力亲为参与科研工作,请转2 ② 简历里面有一些高水平论文,但是似乎 ...
转 一个博士 机器学习方向 的忠告 转载于:https: blog.csdn.net dengheCSDN article details 原转载于知乎:https: www.zhihu.com question 问题:读机器学习方向。发现机器学习算法比较固定,算法应用于文本和图像处理。毕业要求发表级别较高的期刊论文,算法都已经存在甚至被改进过,怎么能写出自己的东西呢 没有idea,也就没有实验 ...
2018-12-01 09:43 0 1296 推荐指数:
纯属转载,有参考价值,更要共勉! 知乎原文 题主似乎没有明确自己是博士生,以下假设为博士生。 1、首先,请以一个局外人的理智角度,对你的导师进行如下分类: ① 圈内大牛,高水平论文很多,目前自己仍在亲力亲为参与科研工作,请转2 ② 简历里面有一些高水平论文,但是似乎 ...
经过了2个月对机器学习的了解后。我发现了,机器学习的方向多种多样。网页排序。语音识别,图像识别,推荐系统等。算法也多种多样。看见其它的书后,我发现除了讲到的k均值聚类。贝叶斯,神经网络,在线学习等等,还有非常多其它的算法。比方说:免疫算法,遗传算法,主成分分析。蚁群算法 ...
李航博士,华为技术有限公司 诺亚方舟实验室 首席科学家 算算时间,从开始到现在,做机器学习算法也将近八个月了。虽然还没有达到融会贯通的地步,但至少在熟悉了算法的流程后,我在算法的选择和创造能力上有了不 小的提升。实话说,机器学习很难,非常难, 要做到完全了解算法 ...
一、机器学习相关的公司分析1、大的有师傅的公司这类公司主要是百度,阿里和腾讯。共同的特点是数据很大,机器学习的团队比较庞大,一般进去的同学都可以有师傅带着学习,进步会比较快。 但是三个公司的特点也有所不同。 百度是我认为在业务和技术之间匹配的最好,并且从基础到应用搭配的最好的公司。机器学习方面 ...
一.问题建模 1.评价指标 1.1分类指标 二分类 精确率 P=TP/(TP+FP) 召回率 R ...
在过去的一年当中,自动化机器学习已经成为一个众人感兴趣的话题。KDnuggets举办了一个关于该话题的博客大赛。结果喜人,有很多有意思的想法与项目被提出来了。一些自动化学习工具也引起了大家的兴趣,受到了大家的追捧。 本篇文章的作者 Matthew Mayo 将会对自动化学习进行简单的介绍,探讨 ...
知道某个算法,和运用一个算法是两码事儿。 当你训练出数据后,发觉模型有太大误差,怎么办? 1)获取更多的数据。也许有用吧。 2)减少特征维度。你可以自己手动选择,也可以利用诸如PCA等数学方法。 3)获取更多的特征。当然这个方法很耗时,而且不一定有用。 4)添加多项式特征。你在抓 ...
为什么梯度反方向是函数值下降最快的方向? 在学习机器学习算法的时候,很多训练算法用的就是梯度下降,然后很多资料也说朝着梯度的反方向变动,函数值下降最快,但是究其原因的时候,很多人都表达不清楚,其中当然包括我了。所以就搬运了几篇博客文章(总有一款适合自己),学习一下为什么梯度反方向是函数值局部 ...