计算机视觉学习路线
深度学习算法工程师的基本要求 熟练掌握python和c++编程，至少熟悉 Caffe 和 Tensorflow/Pytorch 两种框架。 熟练玩转深度学习各类模型架构使用和设计。 熟练玩转数据的整理和使用，必须深刻理解数据在深度学习任务中的地位。 编程语言 C/C++ ...
原文：计算机视觉入门：我推荐你这样学习！【转】
近年来，计算机视觉取得了很大进展。这些是我将在这里提到的主题内容： 技术： 人脸检测：Haar，HOG，MTCNN，Mobilenet 面部识别：CNN，Facenet 对象识别：alexnet，inceptionnet，resnet 迁移学习：在一个新主题上用很少的资源重新训练大型神经网络 图像分割：rcnn GAN 计算机视觉硬件：选择什么，GPU很重要 集成视觉的UI应用程序：ownphot ...
2018-11-30 14:14 0 742 推荐指数：
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