转自:https://blog.csdn.net/dcrmg/article/details/52561656 一、 图像金字塔 图像金字塔是一种以多分辨率来解释图像的结构,通过对原始图像进行多尺度像素采样的方式,生成N个不同分辨率的图像。把具有最高级别分辨率的图像放在底部,以金字塔 ...
博客:blog.shinelee.me 博客园 CSDN 特征 在计算机视觉领域,特征是为了完成某一特定任务需要的相关信息。比如,人脸检测中,我们需要在图像中提取特征来判断哪些区域是人脸 哪些区域不是人脸,人脸验证中,我们需要在两个人脸区域分别提取特征,来判断他们是不是同一个人,如下图所示,深度神经网络最终得到一个 维的特征用于识别等任务,图片来自Openface 常用的特征包括:图像灰度or灰度 ...
2018-11-29 12:00 0 4738 推荐指数:
转自:https://blog.csdn.net/dcrmg/article/details/52561656 一、 图像金字塔 图像金字塔是一种以多分辨率来解释图像的结构,通过对原始图像进行多尺度像素采样的方式,生成N个不同分辨率的图像。把具有最高级别分辨率的图像放在底部,以金字塔 ...
http://blog.csdn.net/dcrmg/article/details/52577555 Sift之前的江湖 在Sift横空出世之前,特征点检测与匹配江湖上占据霸主地位的是角点检测家族。先来探究一下角点家族不为人知的恩怨情仇。 角点家族的族长是Moravec ...
多尺度检测(不同的idea) (特征金字塔)(空间金字塔池化)(带洞空间金字塔池化)(融合深浅层特征) 检测和分割中的例子 分割: sppnet中的spp空间金字塔池化结构;(spatial pyramid pooling) pspnet中的pyramid pooling ...
前言: 特征金字塔是目前用于目标检测、语义分割、行为识别等方面比较重要的一个部分,对于提高模型性能具有非常好的表现。 不同大小的目标都经过了相同的降采样比例后会出现较大的语义代沟,最常见的表现就是小目标检测精度比较低。特征金字塔具有在不同尺度下有不同分辨率的特点,不同大小的目标都可以在相应 ...
注:本学习笔记是自己的理解,如有错误的地方。请大家指正,共同学习进步。 本文学习自CVPR论文《Discriminative Spatial Pyramid》、《Discriminati ...
转自:http://www.mamicode.com/info-detail-903166.html 本文学习自CVPR论文《Discriminative Spatial Pyramid》、《Dis ...
从下到上,图像分辨率由高到低。金字塔下方部分为上采样得到图像分辨率更高的图像,为原来图像宽高的2倍,金字塔上方部分为降采样得到的图像是原来图像宽高的1/2。最底下一张是图像尺寸最大,最上方的图像尺寸最小。图像金字塔分为高斯金字塔和拉普拉斯金字塔,高斯金字塔用来进行降采样,拉普拉斯金字塔 ...
好久没有写文章了(对不起我在划水),最近在看北京的租房(真真贵呀)。 预告一下,最近无事,根据个人多年的证券操作策略和自己的浅显的AI时间序列的算法知识,还有自己Javascript的现学现 ...