解读tensorflow之rnn
from: http://lan2720.github.io/2016/07/16/%E8%A7%A3%E8%AF%BBtensorflow%E4%B9%8Brnn/ 这两天想搞清楚用tensorflow来实现rnn/lstm如何做，但是google了半天，发现tf在rnn方面的实现代码或者教程 ...
原文：tensorflow-MonitoredTrainingSession解读
MonitoredTrainingSession是tensorflow管理分布式训练中一个重要方法，它相当于集成了一些监控训练组件，如init summary log save等。在早期的版本，一般使用tf.train.Supervisor来管理session，后来框架升级后，官方就推荐用MonitoredTrainingSession了。 一 训练为什么要管理 搭建一个简单的分布式训练是不需要 ...
2018-11-29 11:13 0 4163 推荐指数：
相关推荐
Tensorflow API解读
目录 class tf.Graph class tf.train.RMSPropOptimizer class tf.GraphKeys class tf.train.Expo ...
解读tensorflow之rnn【转】
/ 这两天想搞清楚用tensorflow来实现rnn/lstm如何做，但是google了半天，发现t ...
Transformer解析与tensorflow代码解读
本文是针对谷歌Transformer模型的解读，根据我自己的理解顺序记录的。 另外，针对Kyubyong实现的tensorflow代码进行解读，代码地址https://github.com/Kyubyong/transformer 这里不会详细描述Transformer的实现机理，如果有不了解 ...
TensorFlow seq2seq解读
github链接 注：1.2最新版本不兼容，用命令pip3 install tensorflow==1.0.0 在translate.py文件里，是调用各种函数；在seq2seq_model.py文件里，是定义了这个model的具体输入、输出、中间参数是怎样的init，以及获取每个epoch ...
TensorFlow 训练模型流程解读（含源码）
TensorFlow 训练模型流程解读（含源码） Tensorflow的Object Detection的API是基于config文件调用的，但是真正的Tensorflow模型和训练过程是基于python代码的，本文是一个很好的例子，非常完整地演示了使用Tensorflow从制作 ...
tf.train.MonitoredTrainingSession()的使用案例
2019-03-19 22:07:22 本文主要介绍tf.train.MonitoredTrainingSession（）：在TensorFlow版本1.2.1中有12个参数，但本例中只用到了两个参数： ...
【转】tf.train.MonitoredTrainingSession()解析
原文地址：https://blog.csdn.net/mrr1ght/article/details/81006343。 本文有删减。 MonitoredTrainingSession定义 首先，tf.train.MonitorSession()从单词的字面意思理解是用于监控训练 ...