也已经写了很久时间的extjs ,每次都用到很多的combobox,配置很多东西觉得实在是太麻烦,所以根据常用到的情况写了一个简便的combobox,再次记录下来,以免放在某个地方忘记了找不到了。 ...
曾经,为了处理一些序列相关的数据,我稍微了解了一点递归网络 RNN 的东西。由于当时只会 tensorflow,就从官网上找了一些 tensorflow 相关的 demo,中间陆陆续续折腾了两个多星期,才对 squence to sequence,sequence classification 这些常见的模型和代码有了一些肤浅的认识。虽然只是多了时间这个维度,但 RNN 相关的东西,不仅是模型搭建 ...
2018-11-26 14:55 4 2532 推荐指数:
也已经写了很久时间的extjs ,每次都用到很多的combobox,配置很多东西觉得实在是太麻烦,所以根据常用到的情况写了一个简便的combobox,再次记录下来,以免放在某个地方忘记了找不到了。 ...
groovy比起java-有哪些地方写起来更舒服 java发展缓慢,语法落后冗余 说起java,其实java挺好的,java现在的性能也不错,但是,java的语法显然比较落后,而且冗余,getter/setter之类的,5的泛型 for each,autobox,7的钻石语法,try ...
以下写的就是关于使用less对颜色搭配的技巧。 在本教程中,我们将使用LESS中的一些函数帮助你控制颜色,更好地配色并保持其组织性。 前言:用LESS CSS框架进行编码会简化代码 ...
目录 1. 为什么需要RNN 2. LSTM的结构 3. LSTM网络 4. RNN 的评估 5. RNN的应用 6. Attention-based model 1. 为什么需要RNN? 传统的神经网络,一个输入会对应一个输出,如果输入不变,那输出也不会变。如下,一个 ...
原文地址:http://www.keraschina.com/keras_rnn/ 一、RNN网络结构及原理讲解 RNN的网络结构如下图: Xi代表输入第i时刻输入,hi代表第i时刻记忆,yi代表第i时刻输出,U,V,W为相应权重矩阵。 图中左侧是未展开RNN模型,在模型中间 ...
1.简介 torch.autograd.Variable是Autograd的核心类,它封装了Tensor,并整合了反向传播的相关实现 Varib ...
背景 神经网络,卷积神经网络等其他深度学习算法,都有个局限性,各个输入在算法内部是相对独立的。比如:‘星际争霸有意思,我爱玩’这句话,是有上下文关系的。 如果放在其他网络里面,各个分词将会独立处理。但是在rnn里面,可以将上文记忆下来,做为下文的运算基础。 总之:rnn适合用来解决具有上下文 ...
一、状态和模型 在CNN网络中的训练样本的数据为IID数据(独立同分布数据),所解决的问题也是分类问题或者回归问题或者是特征表达问题。但更多的数据是不满足IID的,如语言翻译,自动文本生成。它们是一个序列问题,包括时间序列和空间序列。这时就要用到RNN网络,RNN的结构图如下所示 ...