完整版请点击链接:https://mp.weixin.qq.com/s/5gHXGmLbtO7m3dOFrDUiHQ 或微信关注“大数据技术宅” 继用TensorFlow教你做手写字识别(准确率94.09%)文章中,笔者给出了CNN模型的训练以及给出了一些数字图像进行效果测试,这篇 ...
零 学习目标 本篇文章主要讲解自己的图像数据如何在TnesorFlow上训练,主要从数据准备 训练模型 验证准确率和导出模型并对图片分类。重点如下: 微调 导出模型并对图片分类 一 微调 原理 对于新手来说,在自己的数据集上训练一个模型时,最简单的方法是在ImageNet的模型上进行微调。什么是微调呢 以VGG 为例,它的结构为 部分卷积层共 层 conv conv 和 层的全连接层 fc fc ...
2018-10-15 10:02 0 817 推荐指数:
完整版请点击链接:https://mp.weixin.qq.com/s/5gHXGmLbtO7m3dOFrDUiHQ 或微信关注“大数据技术宅” 继用TensorFlow教你做手写字识别(准确率94.09%)文章中,笔者给出了CNN模型的训练以及给出了一些数字图像进行效果测试,这篇 ...
无论是之前学习的MNIST数据集还是Cifar数据集,相比真实环境下的图像识别问题,有两个最大的问题,一是现实生活中的图片分辨率要远高于32*32,而且图像的分辨率也不会是固定的。二是现实生活中的物体类别很多,无论是10种还是100种都远远不够,而且一张图片中不会只出现一个种类的物体 ...
一、TensorFlow简介 TensorFlow是由谷歌开发的一套机器学习的工具,使用方法很简单,只需要输入训练数据位置,设定参数和优化方法等,TensorFlow就可以将优化结果显示出来,节省了很大量的编程时间,TensorFlow的功能很多很强大,这边挑选了一个比较简单实现的方法,就是利用 ...
很多正在入门或刚入门TensorFlow机器学习的同学希望能够通过自己指定图片源对模型进行训练,然后识别和分类自己指定的图片。但是,在TensorFlow官方入门教程中,并无明确给出如何把自定义数据输入训练模型的方法。现在,我们就参考官方入门课程《Deep MNIST for Experts》一节 ...
1 简单的深度学习过程常规流程: PS: 标*的 构建神经网络是最重要的。 2 本demo功能:基于TensorFlow Keras来建立模型、训练(喂给它已经分类好的人脸表情图片)和预测 人脸表情图片。 上代码: 3 用于训练的图片 ...
书籍源码:https://github.com/hzy46/Deep-Learning-21-Examples CNN的发展已经很多了,ImageNet引发的一系列方法,LeNet,GoogLeNet,VGGNet,ResNet每个方法都有很多版本的衍生,tensorflow中带有封装好各方 ...
cifar10数据集 CIFAR-10 是由 Hinton 的学生 Alex Krizhevsky 和 Ilya Sutskever 整理的一个用于识别普适物体的小型数据集。一共包含 10 个类别的 RGB 彩色图片 :飞机( airplane )、汽车( automobile )、鸟类 ...