学院领导最近通知看公开课培训----心理危机干预能力培训。哈医大的一个老师讲了一堆，觉得不管是创伤后应激障碍（ PTSD），还是适应性心理障碍，其实都是缺乏有效的沟通和引导。这个讲座也就是学到了一些心理学的概念吧。 另外学院通知使用雨课堂。连着四天的培训，感觉清华做的功能已经很完备 ...

人类正在步入智能时代，智能技术引发的课堂革命既是历史的选择，也是历史的必然。智能技术作为一种具有自适应、自进化、双向互动等特征的新技术形态，其影响是多方面的，将其融入课堂教学的各个环节，有利于改善和提升课堂教学环境，并实现课堂教学互动化、教学场景情境化、课堂管理智能化、学习资源数字化。 未来课堂 ...

　　线性回归创建模型需要拟合所有的样本点（局部加权线性回归除外）。当数据拥有众多特征并且特征之间关系十分复杂的时候，构建全局模型的想法就显得太难了，也略显笨拙。而且，实际生活中很多问题都是非线性的，不可能使用全局限性模型来拟合任何数据。 　　一种可行的方法是将数据集切分成很多份易建模的数据 ...

电力巡检机器人 使用背景 变电站、配电站传统设备巡检普遍采用人工巡视、手工纸介质记录的工作方式，该方式存在着人为因素多、管理成本高、无法准确考核巡检人员工作状态等明显缺陷。随着智能电网建设的不断推进，智能巡检机器人替代人的日常 ...

前面介绍了决策树的相关原理和实现，其实集成学习并非是由决策树演变而来，之所以从决策树引申至集成学习是因为常见的一些集成学习算法与决策树有关比如随机森林、GBDT以及GBDT的升华版Xgboost都是以决策树为基础的集成学习方法，故将二者放在一起进行讨论。本节主要介绍关于集成学习的基本原理，后面 ...

，在这些机器根据数据集创建规则是，就是机器学习的过程。 二，相关知识 1 决策树算法 在 ...

机器学习之决策树的构建与剪枝 最近在面试中被问到决策树的知识，当时一脸懵逼，内心OS：“什么？我明明找的是计算机视觉算法岗位，决策树什么的除了刚入学看过一点，现在也全忘了啊！”，于是面试毫无意外的挂掉了。不过一码归一码，我下决心再把机器学习的相关知识复习起来，增加自己相关能力的同时以备不时之需 ...

决策树是一种用于分类和回归的非参数监督学习方法。目标是创建一个模型，通过从数据特性中推导出简单的决策规则来预测目标变量的值 导入类库 简单版 正式版 泰坦尼克生存率决策 (Decision Tree)及其变种 ...