是dataframe.map操作,这个之前在spark 1.X是可以运行的,然而在spark 2.0上却无法 ...
当我们在使用spark . 的时候,当我们创建SQLContext读取一个文件之后,返回DataFrame类型的变量可以直接.map操作,不会报错。但是升级之后会包一个错误,如下: 报错:No implicits found for parameter evidence : Encoder Unit 主要的错误原因为: 此时有三种解决方案: 第一种: 然后大家发现不会在报错误了。 第二种: 这样 ...
2018-11-22 18:01 1 2421 推荐指数:
是dataframe.map操作,这个之前在spark 1.X是可以运行的,然而在spark 2.0上却无法 ...
虽说,spark我也不陌生,之前一直用python跑的spark,基本的core和SQL操作用的也是比较熟练。但是这一切的基础都是在RDD上进行操作,即使是进行SQL操作也是将利用SpaekContext类中的textFile方法读取txt文件返回RDD对象,然后使用SQLContext实例化 ...
内存计算平台Spark在今年6月份的时候正式发布了spark2.0,相比上一版本的spark1.6版本,在内存优化,数据组织,流计算等方面都做出了较大的改变,同时更加注重基于DataFrame数据组织的MLlib,更加注重机器学习整个过程的管道化。 当然,作为使用者,特别是需要运用到线上的系统 ...
1. Spark 2.0 ! 还记得我们的第七篇 Spark 博文里吗?里面我用三点来总结 spark dataframe 的好处: 当时是主要介绍 spark 里的 dataframe,今天是想总结一下 spark 2.0 的一些重大更新,准备过段时间[等到 2.0.1 ...
前言 已完成安装Apache Hive,具体安装步骤请参照,Linux基于Hadoop2.8.0集群安装配置Hive2.1.1及基础操作 补充说明 Hive中metastore(元数据存储)的三种方式:内嵌Derby方式 Local方式 Remote方式 [一]、内嵌Derby方式这个是Hive ...
Spark作为当前主流的分布式计算框架,其高效性、通用性、易用性使其得到广泛的关注,本系列博客不会介绍其原理、安装与使用相关知识,将会从源码角度进行深度分析,理解其背后的设计精髓,以便后续在Spark使用以及设计类似产品提供相关经验,下面开始进入正题 ...
都好使!!-------2.2.0 ...
Spark2.0 自定义累加器 在2.0中使用自定义累加器需要继承AccumulatorV2这个抽象类,同时必须对以下6个方法进行实现: 1.reset 方法: 将累加器进行重置; abstract defreset(): Unit Resets this accumulator ...