Spark2.0 VS Spark 1.* -------SparkSession的区别

Spark 2.0以前版本: val sparkConf = new SparkConf().setAppName("soyo") val spark = new SparkContext(sparkConf) Spark 2.0以后版本：（上面的写法兼容） 直接用SparkSession： val spark = SparkSession .builder .appName("soyo") .getOrCreate() var tc = spark.sparkContext.parallelize(数据).cache()

import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} object text { def main(args: Array[String]): Unit = { // val conf=new SparkConf().setAppName("测试").setMaster("local[2]") // val sc= new SparkContext(conf)

 // val file=sc.textFile("file:///home/soyo/桌面/spark编程测试数据/1.txt")
    val spark=SparkSession.builder().getOrCreate() // val file=spark.read.textFile("file:///home/soyo/桌面/spark编程测试数据/1.txt").rdd 
    val file=spark.sparkContext.textFile("file:///home/soyo/桌面/spark编程测试数据/1.txt") val word=file.flatMap(lines=>lines.split(" ")).map(word=>(word,1)).reduceByKey(_+_) word.foreach(println) } }

都好使！！-------2.2.0