preprocess Logistic Regression LightGBM 1. 二分类 2.多分类 XGBoost 1. 二分类 处理正负样本不均匀的案例 ...
Preprocess 通用的预处理框架 import pandas as pd import numpy as np import scipy as sp 文件读取 def read csv file f, logging False : print 读取数据 data pd.read csv f if logging: print data.head print f, 包含以下列 print ...
2018-11-22 17:14 0 700 推荐指数:
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1,CART树 原理: Classification And Regression Tree(CART)是决策树的一种,并且是非常重要的决策树,属于Top Ten Machin ...
被认可”的开源深度学习框架, 拥有产品级的高质量代码,有 Google 强大的开发、维护能力的加持,整体 ...
逻辑回归常见问题:https://www.cnblogs.com/ModifyRong/p/7739955.html 推导在笔记上,现在摘取部分要点如下: (0) LR回归是在线性回归模型的基础上,使用sigmoid">sigmoid函数,将线性模型 wTx">wTx的结果压缩到[0,1 ...
之前整理过一篇关于逻辑回归的帖子,但是只是简单介绍了一下了LR的基本思想,面试的时候基本用不上,那么这篇帖子就深入理解一下LR的一些知识,希望能够对面试有一定的帮助。 1、逻辑斯谛分布 介绍逻辑斯谛回归模型之前,首先看一个并不常见的概率分布,即逻辑斯谛分布。设X是连续 ...
一、安装 数据挖掘比赛最常用预测、分类模型:LGB、XGB、CatBoost、NGB、ANN等。 1.lightgbm 微软开源的 lightgbm 越来越流行。 目前比赛数据量越来越大,想要获得一个比较好的预测精度,同时又要减少内存占用以及提升训练速度,lightgbm 是一个不错的选择 ...
上都是在调整booster参数。 学习目标参数:控制训练目标的表现。我们对于问题的划分主要体现在 ...
LR(对数几率回归) 函数为\(y=f(x)=\frac{1}{1+e^{-(w^{T}x+b)}}\)。 由于输出的是概率值\(p(y=1|x)=\frac{e^{w^{T}x+b}}{1+e^{w^{T}x+b}},p(y=0|x)=\frac{1}{1+e^{w^{T}x+b ...