KNN（最近邻算法）
KNN是最简单的机器学习算法之一。 在模式识别中，K-近邻算法（或近邻的简称）是一种用于分类和回归的非参数方法。[ 1 ]在这两种情况下，输入包含k个最近的训练样本在特征空间中。输出取决于近邻是用于分类或回归： l 在kNN分类中，输出的是一个分类的关系。一个对象是由其邻居投票进行分类 ...
原文：最近邻算法（KNN）
最近邻算法： .什么是最近邻是什么 kNN算法全程是k 最近邻算法 k Nearest Neighbor kNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数数以一个类型别，则该样本也属于这个类别，并具有该类别上样本的特征。该方法在确定分类决策上，只依据最近邻的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别。 下面举例说明： 即使不知道未知电影属于哪个类型，我们也可以通过某种 ...
2018-11-27 19:54 0 5777 推荐指数：
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