机器学习 -- 朴素贝叶斯分类与K-means聚类简述
目录 一、有监督学习方法举例 1. 朴素贝叶斯分类 二、无监督学习方法举例 2. K-means 三、 参考资料 一、有监督学习方法举例 1. 朴素贝叶斯分类 朴素贝叶斯分类是一种十分简单的分类算法 ...
原文：机器学习（贝叶斯，K-means,ROC,AUC)
申明：因为看的这个课老师讲的有点乱，课程也有的章节少那么几小节。所以对一些东西没理解透彻，而且有些乱。 所以，望理解，等以后学的更深刻了再回来修改。 .ROC与AOC ROC与AUC ROC：横轴False 纵轴TRUE理想情况下 ， 达不到 最完美的情况每一个Threshold都可以判断出来TPR,FPR比如Threshold最大时，TP FP 对应于原点。即对应的都是负样本当Threadhol ...
2018-11-21 22:26 0 985 推荐指数：
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