室内定位系列（四）——位置指纹法的实现（测试各种机器学习分类器）
位置指纹法中最常用的算法是k最近邻（kNN）。本文的目的学习一下python机器学习scikit-learn的使用，尝试了各种常见的机器学习分类器，比较它们在位置指纹法中的定位效果。 导入数据 数据来源说明：http://www.cnblogs.com/rubbninja/p ...
原文：【机器学习】WIFI室内定位
WIFI室内定位 指纹法 在A 区域内每个点上采集四个WiFi的信号数据 信号强度 ，五点 九点 十六点采样。 区域 数据 样本，用来训练 样本数 R B G G 使用什么机器学习模型 决策树 SVM 构造超平面 逻辑回归 等几乎任何方法都可以 传统方法即可解决，根本没必要用到神经网络。 其他方法： 原始的WiFi定位是三角定位法。现在基本上都是指纹法。 还有其他的一些定位方法如：蓝牙定位 激光定 ...
2018-11-21 21:11 0 998 推荐指数：
相关推荐
基于 WiFi ( Wireless Fidelity) 的室内定位技术
系统的拓扑结构 基于信号强度的定位技术(RSSI, Received Signal Strength Indication) 无线信号的信号强度随着传播距离的增加而衰减，接收方与发送方离得越近， 则接收方的信号强度就越强；接收方离发送方越远，则接收到的信号强度就越弱。 根据移动终端测量 ...
室内定位系列（一）——WiFi位置指纹（译）
原文：《Advanced Location-Based Technologies and Services》——chapter 2 WiFi Location Fingerprint 作者： Prashant Krishnamurthy 目录 摘要 介绍 ...
关于Wifi室内定位应用中的一些问题：
公司目前在办公室内布设了一套室内定位的实验环境，用的是华为路由器，采用的算法是基于信号强度的RSSI算法。公司目前希望能使用这套设备得到无线网络覆盖范围下的所有移动设备（对应每个人）的MAC地址，同时获取他们的位置、活动规律，以及用于客户那边实现反向寻车、客流分析等方面的应用。 简单 ...
室内定位室内导航到底能带来什么？
大家平常外出应该会熟练使用各种地图APP来导航，但是有一个问题一直难以解决，那就是我们对室内导航的需求其实比室外导航更大，然而针对室内导航的产品非常之少了。 逛商城的顾客可以知道某某品牌在哪，卫生间在哪，电梯在哪，以及去目的地需要多长时间。再想想停车场、图书馆、医院、仓库、工厂、展厅，甚至是机场 ...
开源：基于Android的室内定位WiFi，iBeacon数据采集和定位脚本
最近有同学联系我，也在一些群里看到有新手同学挣扎在怎么获取定位数据，不知从何下手。所以整理并开源这个基于Android的数据采集软件和基于python的KNN定位demo，算是为新手同学建立一个Baseline. Github库摸这里, 另外，我司在大力招人，GIS，定位，轨迹挖掘等相关方向 ...
【转】基于WIFI室内定位在美团总部的实践和应用
原文网址：http://news.cnblogs.com/n/208049/ 作者：张小美 室内定位技术的商业化必将带来一波创新高潮，尤其是在 O2O 领域，各种基于此技术的应用将出现在我们的面前。我们可以想象一些比较常见的应用场景，比如在大型商场里面借助室内导航快速找到目标商铺，商店 ...
室内定位系列（〇）——从人耳听觉定位原理到室内定位技术
之前上过一门与定位技术沾点边的课程大脑与空间，也看过一些关于麦克风阵列定位的论文，觉得还挺有趣，好多的技术都是从自然界学习和模仿的。刚开始学习室内定位技术的师弟师妹们可能很容易被各种专业名词吓住了，这里从人耳的定位原理开始，来简单讲讲各种室内定位技术，希望能引起大家的学习兴趣，对定位技术能有 ...