之前,对SSD的论文进行了解读,可以回顾之前的博客:https://www.cnblogs.com/dengshunge/p/11665929.html。 为了加深对SSD的理解,因此对SSD的源码进行了复现,主要参考的github项目是ssd.pytorch。同时,我自己对该项目增加了大量注释 ...
ssd是经典的one stage目标检测算法,作者是基于caffe来实现的,这需要加入新的层来完成功能,caffe自定义层可以使用python和c ,faster rcnn既使用了c 定义如smoothl layer,又使用了python定义,如proposaltargetlayer roidatalayer等。而ssd完全使用c 来定义层,包括: annotateddatalayer数据读取层, ...
2018-11-20 20:25 0 2377 推荐指数:
之前,对SSD的论文进行了解读,可以回顾之前的博客:https://www.cnblogs.com/dengshunge/p/11665929.html。 为了加深对SSD的理解,因此对SSD的源码进行了复现,主要参考的github项目是ssd.pytorch。同时,我自己对该项目增加了大量注释 ...
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1 对Blob的理解及其操作: Blob是一个四维的数组。维度从高到低分别是: (num_,channels_,height_,width_) 对于图像数据来说就是:图片个数,彩 ...
/weiliu89/caffe/tree/ssd Installation Get the code. ...
简介: SSD基于Caffe框架实现,在Github上可以获得开源代码。SSD 是用来检测物体的, ...
.cpp是cpu上运行的代码,.cu是gpu上运行的代码。 这是smooth_L1_loss_layer.cu的前向传播部分 blob的主要变量: blob只是 ...