即将进入涉及大量数学知识的阶段,先读下“别人家”的博文放松一下。 读罢该文,基本能了解面部识别领域的整体状况。 后生可畏。 结尾的Google Facenet中的2亿数据集,仿佛隐约 ...
face r cnn是腾讯ai实验室的作品,而且登录过腾讯ai实验室官网,发现果然硕果累累,不得不佩服。 引言 人脸检测虽然相对之前有了不小的进步,可是还是因为真实世界中人脸图像的明显变化导致仍然极具挑战。 图 中的人脸就同时包含了遮挡,光照,尺度,姿态和表情。 而随着近来faster rcnn的流行,也有不少人直接基于此去训练适合人脸检测任务的。可是faster rcnn原生态的模型还是有许多 ...
2018-11-22 10:48 0 1227 推荐指数:
即将进入涉及大量数学知识的阶段,先读下“别人家”的博文放松一下。 读罢该文,基本能了解面部识别领域的整体状况。 后生可畏。 结尾的Google Facenet中的2亿数据集,仿佛隐约 ...
最近读了Joint Training of Cascaded CNN for Face Detection这篇论文,论文中把之前人脸检测使用到的cascade cnn,从分开训练的模式,改为了联合训练,并且声称得到了更好的结果。 但是在我读论文的过程中,产生了下面几点疑惑: 1.论文4.2节 ...
本文来自《DSFD: Dual Shot Face Detector》,时间线为2018年10月,是南理工Jian Li在腾讯优图实验室实习时候的作品。在WIDER FACE,FDDB上效果也超过了PyramidBox和SRN。 0 引言 最近在比赛上拿到最好成绩的人脸检测模型大致可以分成 ...
\)等等都提出了尺度不变网络的单一网络结构,从不同的网络层获取不同的size来检测人脸。Face R-FC ...
该文来自《SSH: Single Stage Headless Face Detector》,本文时间线2017年8月。 不同于face rcnn那种两阶段的方法,SSH和ssd一样是一阶段的方法。其从一个分类网络的前面卷积层直接检测人脸。这里所谓的Headless是移除潜在的分类网络的"头 ...
该文来自《FaceBoxes: A CPU Real-time Face Detector with High Accuracy》。该文时间线是2018年1月 虽然人脸检测上随着深度学习的普及,引来了巨大的进步,可是如何在CPU环境下实时的保持高准确度是一个难题,因为高准确度的网络往往伴随着 ...
目录 1. Face Detection and Extract Face Embeddings 2. Train a Face Recognition Model 3. Recognize Face via Image 4. Recognize Face ...
Is Faster R-CNN Doing Well for Pedestrian Detection? ECCV 2016 Liliang Zhang & Kaiming He 原文链接:http://arxiv.org/pdf ...