1.Keras 简介 Keras 是一个高层神经网路的API , 特点就是简单易用 keras 是目前流行的深度学习框架里面,最简单的。 keras后台调用了 Tensorflow,Microsoft-CNTK 和 Theano 2.线性回归模型 代码如下: 注意 ...
自己要搞深度学习,正好手上有本keras之父写的深度学习书,于是就从keras入手吧。看了一个电影的二分类问题,确实很简单,可以熟悉深度学习的流程。首先熟悉了结果keras的模块,如model,Sequential等,这和numpy有什么区别吗 没有啊 有了keras框架,预处理图片数据,构建网络都很快,就像搭乐高积木一样。但是我在做一个猫狗识别network时,准确率一直在 ,数据和参数和书上 ...
2018-11-20 15:16 0 699 推荐指数:
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1.关于Keras 1)简介 Keras是由纯python编写的基于theano/tensorflow的深度学习框架。 Keras是一个高层神经网络API,支持快速实验,能够把你的idea迅速转换为结果,如果有如下需求 ...
使用Keras构建神经网络的基本工作流程主要可以分为 4个部分。(而这个用法和思路,很像是在使用Scikit-learn中的机器学习方法) Model definition → Model compilation → Training → Evaluation and Prediction ...
数据集上的一轮迭代],用于训练的不同的阶段,这有利于记录和定期 保存/加载Keras模型(结构+权重+ ...
1 入门 2 多个输入和输出 3 共享层 最近在学习keras,它有一些实现好的特征提取的模型:resNet、vgg。而且是带权重的。用来做特诊提取比较方便 首先要知道keras有两种定义模型的方式: 1、 序列模型 The Sequential model 2、 函数式模型 ...
使用Keras编写GAN的入门 GAN Time: 2017-5-31 前言 代码 reference 前言 ...
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