小伙伴们，终于到了实战部分了！今天给大家带来的项目是用PaddlePaddle进行车牌识别。车牌识别其实属于比较常见的图像识别的项目了，目前也属于比较成熟的应用，大多数老牌厂家能做到准确率99%+。传统的方法需要对图像进行多次预处理再用机器学习的分类算法进行分类识别，然而深度学习发展起来以后 ...

　　上节我们讲了第一部分，如何用生成简易的车牌，这节课中我们会用PaddlePaddle来识别生成的车牌。 数据读取 　　在上一节生成车牌时，我们可以分别生成训练数据和测试数据，方法如下（完整代码在这里）： 　　生成好数据后，我们写一个reader来读取数据 ...

通过学习别人的程序，个人了解到车牌识别分为如下几个步骤： 1.读取一张车牌照片 2.将车牌照片转化成R、G、B、H、S、V分量 3.选取最合适的分量图像进行阈值分割（获取车牌在图像中的区域） 4.打开矩形区域 5.获取矩形区域 6.获取矩形区域的角度 7.获取矩形区域的中心点 8. ...

import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #1、imread加载图片 img = cv2. ...

测试背景 百度已发布诸多AI应用，其中包含车牌识别，免费使用量是200次/日。付费的话，按月调用次数在20万次到50万次之间，每日10000次，月费用为0.0035*300000=1050元。 详见：http://ai.baidu.com/tech/ocr/plate 单车牌简单 ...

去年七月份因为学校项目需要开始接触图像处理，但那时候只是到网上找车牌识别代码，然后加入到自己的项目中，不太清楚细节原理。 现在自己重新一步步实现车牌识别。 ...

前言 本此的博客详细记录了我使用Matlab进行车辆区域检测（R-CNN）与车型识别（AlexNet）的过程。并且内包含了训练数据集、测试数据集以及源码。 训练数据集是使用的斯坦福大学的一个车型数据库，内含196种不同的车型。写到这里我真的很想吐槽一下这个数据库里面的奥迪车系：很多黑白的图片 ...

总目录地址：AI 系列 总目录 需要最新源码，或技术提问，请加QQ群：538327407 我的各种github 开源项目和代码：https://github.com/linbin524 前言 目前百度的AI接口相对完善，对于文字识别类的操作还需要开发者一一去尝试，去评估 ...