部分转载 https://blog.csdn.net/weixin_38278334/article/details/82971752 https://www.cnblogs.com/summer-nude/p/7380694.html 写在前面fit和transform没有任何关系,仅仅是 ...
self attention Q K V :输入一个句子,那么里面的每个词都要和该句子中的所有词进行attention计算,目的是要学习句子内部词之间的依赖关系,捕获句子的内部结构。 首先,要build Q,K,V,对其进行线性变换 for example: dot,reshape, permute dimensions 然后,我们要对序列做mask,忽略填充部分的影响,一般mask是将填充部分置 ...
2018-11-20 09:24 0 1399 推荐指数:
部分转载 https://blog.csdn.net/weixin_38278334/article/details/82971752 https://www.cnblogs.com/summer-nude/p/7380694.html 写在前面fit和transform没有任何关系,仅仅是 ...
来自:泡泡糖nana 来自:俞驰 1. fit_transform是fit和transform的组合。 2. fit(x,y)传两个参数的是有监督学习的算法,fit(x)传一个参数的是无监督学习的算法,比如降维、特征提取、标准化。 3. fit和transform没有任何关系 ...
transform有多种属性,例如rotate、scale、translate,但这里需要提醒大家的,以往我们叠加效果都是用逗号(”,”)隔开,但transform中使用多个属性时却需要用空格隔开。注意一定是空格隔开。 transform:rotate():旋转;单位deg,正数表示顺时针旋转 ...
一、transform-origin属性介绍 transform-origin属性表示在对元素进行变换的时候,设置围绕哪个点进行变化的。默认情况,变换的原点在元素的中心点,即是元素X轴和Y轴的50%处,如下图所示: 我们没有使用transform-origin改变元素原点 ...
在《Python机器学习及实践》中,发现对数据标准化操作有些疑问,代码如下: 为什么X_train标准化是用fit_transform(),而X_test标准化是用transform()呢? fit_transform()干了两件事:fit找到数据转换规则,并将数据标准化 ...
转载请说明出处,原文地址http://blog.sina.com.cn/s/blog_780a942701014xl8.html transform(变形)和transform-origin(变形原点) transform(变形 ...
1. position是根据世界原点为中心2. localPosition是根据父节点为中心,如果没有父节点,localpositon和position是没有区别的3.选中一个物体左上角Global和 ...
scikit-learn提供了一系列转换库,他们可以清洗,降维,提取特征等。 在数据转换中有三个很重要的方法,fit,fit_transform,transform ss=StandardScaler() X_train = ss.fit_transform(X_train) X_test ...