逻辑回归(Logistic Regression)是一种经典的线性分类算法。逻辑回归虽然叫回归,但是其模型是用来分类的。 让我们先从最简单的二分类问题开始。给定特征向量x=([x1,x2,.. ...
机器学习领域有个很重要的假设:IID独立同分布假设,就是假设训练数据和测试数据是满足相同分布的, 这是通过训练数据获得的模型能够在测试集获得好的效果的一个基本保障。 怎么知道训练数据和测试数据是独立同分布的呢 训练集训练出了模型,测试集准确性比较低 ...
2018-11-19 23:04 0 1174 推荐指数:
逻辑回归(Logistic Regression)是一种经典的线性分类算法。逻辑回归虽然叫回归,但是其模型是用来分类的。 让我们先从最简单的二分类问题开始。给定特征向量x=([x1,x2,.. ...
从西瓜的例子来看,色泽、根蒂、敲声每种特征均有三个属性。 我们想要从所有可能性中抽取一条规则来定义什么瓜是好瓜。而我们的假设空间则包含所有可能性。 这里我们可以从两个角度得到最终结果65。 一、分别考虑 现在我们一共有3个特征,如果我们只需要从3个特征中选取一个特征中作为最终 ...
layout: post title: 2018-05-11-机器学习环境安装-I7-GTX960M-UBUNTU1804-CUDA90-CUDNN712-TF180-KERAS-GYM-ATARI-BOX2D key: 20180511 tags: 机器学习 cuda cudnn ...
独立、相关的关系: 独立,两个事件的发生没有任何关系 相关,一般指线性相关,不相关指不线性相关,但或许满足非线性相关 同分布: 意味着X1和X2具有相同的分布形状和相同的分布参数,对离散 ...
一:分类 (一)分类基础 在分类问题中,你要预测的变量y是离散的值,我们将学习一种叫做逻辑回归 (Logistic Regression) 的算法,这是目前最流行使用最广泛的一种学习算法。 在分类问题中,我们尝试预测的是结果是否属于某一个类(例如正确或错误)。分类问题的例子有:判断一封 ...
当你的假设函数有很低的“训练错误”(training error)的时候,它不一定是个好的假设函数 如 \[{h_\theta }\left( x \right) = {\theta _0} + {\theta _1}x + {\theta _2}{x^2} + {\theta _3}{x ...
一、引言 机器学习致力于研究如何通过计算的手段,利用经验来改善系统自身的性能。 在计算机系统中,“经验”通常以“数据”的形式存在,因此,机器学习所研究的主要内容,是关于在计算机上从数据中产生的“模型”的算法,即“学习算法”。有了学习算法,我们就把经验数据提供给它,它就能基于这些数据产生 ...
在之前的文章《机器学习---线性回归(Machine Learning Linear Regression)》中说到,使用最小二乘回归模型需要满足一些假设条件。但是这些假设条件却往往是人们容易忽略的地方。如果不考虑模型的适用情况,就只会得到错误的模型。下面来看一下,使用最小二乘回归模型需要满足 ...