原文:关于机器学习中的i.i.d假设

机器学习领域有个很重要的假设:IID独立同分布假设,就是假设训练数据和测试数据是满足相同分布的, 这是通过训练数据获得的模型能够在测试集获得好的效果的一个基本保障。 怎么知道训练数据和测试数据是独立同分布的呢 训练集训练出了模型,测试集准确性比较低 ...

2018-11-19 23:04 0 1174 推荐指数:

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关于周志华《机器学习假设空间规模大小65的计算

从西瓜的例子来看,色泽、根蒂、敲声每种特征均有三个属性。 我们想要从所有可能性抽取一条规则来定义什么瓜是好瓜。而我们的假设空间则包含所有可能性。 这里我们可以从两个角度得到最终结果65。 一、分别考虑 现在我们一共有3个特征,如果我们只需要从3个特征中选取一个特征作为最终 ...

Sat Feb 29 23:53:00 CST 2020 0 969
为什么机器学习中常常假设数据是独立同分布的?

独立、相关的关系: 独立,两个事件的发生没有任何关系 相关,一般指线性相关,不相关指不线性相关,但或许满足非线性相关 同分布: 意味着X1和X2具有相同的分布形状和相同的分布参数,对离散 ...

Thu Apr 05 20:07:00 CST 2018 0 3710
机器学习基础---逻辑回归(假设函数与线性回归不同)

一:分类 (一)分类基础 在分类问题中,你要预测的变量y是离散的值,我们将学习一种叫做逻辑回归 (Logistic Regression) 的算法,这是目前最流行使用最广泛的一种学习算法。 在分类问题中,我们尝试预测的是结果是否属于某一个类(例如正确或错误)。分类问题的例子有:判断一封 ...

Fri May 01 04:53:00 CST 2020 0 1366
机器学习——如何评价假设函数h(x)

当你的假设函数有很低的“训练错误”(training error)的时候,它不一定是个好的假设函数 如 \[{h_\theta }\left( x \right) = {\theta _0} + {\theta _1}x + {\theta _2}{x^2} + {\theta _3}{x ...

Wed Oct 31 23:48:00 CST 2018 0 828
机器学习(周志华)》笔记--绪论(1)--机器学习基本术语、假设空间、归纳偏好

一、引言   机器学习致力于研究如何通过计算的手段,利用经验来改善系统自身的性能。   在计算机系统,“经验”通常以“数据”的形式存在,因此,机器学习所研究的主要内容,是关于在计算机上从数据中产生的“模型”的算法,即“学习算法”。有了学习算法,我们就把经验数据提供给它,它就能基于这些数据产生 ...

Mon Dec 23 00:37:00 CST 2019 0 1122
机器学习---最小二乘线性回归模型的5个基本假设(Machine Learning Least Squares Linear Regression Assumptions)

在之前的文章《机器学习---线性回归(Machine Learning Linear Regression)》说到,使用最小二乘回归模型需要满足一些假设条件。但是这些假设条件却往往是人们容易忽略的地方。如果不考虑模型的适用情况,就只会得到错误的模型。下面来看一下,使用最小二乘回归模型需要满足 ...

Tue Feb 12 05:40:00 CST 2019 0 2686
 
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