FastText 文本分类使用心得
http://blog.csdn.net/thriving_fcl/article/details/53239856 最近在一个项目里使用了fasttext[1]， 这是facebook今年开源的一个词向量与文本分类工具，在学术上没有什么创新点，但是好处就是模型简单，训练速度又非常快。我在最近 ...
原文：文本快速分类利器fasttext使用心得（踩坑之路）
fasttext是文本分类的一大利器，优点：快，嗷嗷快 缺点：暂未发现。但是我在使用其做文本分类时候还是遇到了挺多坑，今天先总结一个： 网上有人说设置训练参数的时候，ngrams设置大于 可以提高模型的精确度，打算试试，然而设置之后系统直接显示： floating point exception core dumped 解决方案，网上csdn上一堆，看不懂，直接google了，有人提出了下述解决方 ...
2018-11-19 14:59 0 2723 推荐指数：
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fastText-文本分类
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