《用Python玩转数据》项目—线性回归分析入门之波士顿房价预测（二）
接上一部分，此篇将用tensorflow建立神经网络，对波士顿房价数据进行简单建模预测。 二、使用tensorflow拟合boston房价datasets 1、数据处理依然利用sklearn来分训练集和测试集。 2、使用一层隐藏层的简单网络，试下来用当前这组超参数收敛较快，准确率 ...
原文：《用Python玩转数据》项目—线性回归分析入门之波士顿房价预测（一）
sklearn的波士顿房价数据是经典的回归数据集。在MOOC的课程 用Python玩转数据 最终的实践课程中就用它来进行简单的数据分析，以及模型拟合。 文章将主要分为 部分： 使用sklearn的linear model进行多元线性回归拟合 同时使用非线性回归模型来拟合 暂时还没想好用哪个 xgboost，还是SVM 。 使用tensorflow建立回归模型拟合。 一 使用sklearn line ...
2018-11-24 13:59 0 6335 推荐指数：
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