《神经网络与深度学习》（四） 受限玻尔兹曼机
转自：http://blog.csdn.net/qiao1245/article/details/50932519 谈到神经网络，就不得不提到最近非常火的深度学习。那么什么是深度学习？它与神经网络的关系是什么？深度学习的基本原理和常用算法是什么？我将在这篇中详细解答。 什么是深度 ...
原文：六.随机神经网络Boltzmann（玻尔兹曼机）
Hopfield网络具有最优计算功能，然而网络只能严格按照能量函数递减方式演化，很难避免伪状态的出现，且权值容易陷入局部极小值，无法收敛于全局最优解。 如果反馈神经网络的迭代过程不是那么死板，可以在一定程度上暂时接受能量函数变大的结果，就有可能跳出局部极小值。随机神经网络的核心思想就是在网络中加入概率因素，网络并不是确定的向能量函数减小的方向演化，而是以一个较大概率向这个方向演化，以保证正确的迭代 ...
2018-11-18 16:13 0 7144 推荐指数：
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