岭回归与Lasso回归
就是修改线性回归中的损失函数形式即可，岭回归以及Lasso回归就是这么做的。 岭回归与Las ...
原文：最小二乘回归，岭回归，Lasso回归，弹性网络
普通最小二乘法 理论： 损失函数： 权重计算： 对于普通最小二乘的系数估计问题，其依赖于模型各项的相互独立性。 当各项是相关的，且设计矩阵X的各列近似线性相关，那么，设计矩阵会趋向于奇异矩阵，这会导致最小二乘估计对于随机误差非常敏感，产生很大的方差。 例如，在没有实验设计的情况下收集到的数据，这种多重共线性 multicollinearity 的情况可能真的会出现。 使用： from sklear ...
2018-11-16 21:29 1 3617 推荐指数：
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