一、为什么需要HashMap? 在我们写程序的时候经常会遇到数据检索等操作,对于几百个数据的小程序而言,数据的存储方式或是检索策略没有太大影响,但对于大数据,效率就会差很远。 1、线性检索: 线性检索是最为直白的方法,把所有数据都遍历一遍,然后找到你所需要的数据。其对应的数据结构 ...
因为红黑树需要进行左旋,右旋操作,而单链表不需要,以下都是单链表与红黑树结构对比。如果元素小于 个,查询成本高,新增成本低如果元素大于 个,查询成本低,新增成本高 https: bbs.csdn.net topics ...
2018-11-16 18:55 0 1936 推荐指数:
一、为什么需要HashMap? 在我们写程序的时候经常会遇到数据检索等操作,对于几百个数据的小程序而言,数据的存储方式或是检索策略没有太大影响,但对于大数据,效率就会差很远。 1、线性检索: 线性检索是最为直白的方法,把所有数据都遍历一遍,然后找到你所需要的数据。其对应的数据结构 ...
HashMap在jdk1.8之后引入了红黑树的概念,表示若桶中链表元素超过8时,会自动转化成红黑树;若桶中元素小于等于6时,树结构还原成链表形式。 原因: 红黑树的平均查找长度是log(n),长度为8,查找长度为log(8)=3,链表的平均查找长度为n/2,当长度为8时,平均查找长度 ...
在JDK1.6,JDK1.7中,HashMap采用位桶+链表实现,即使用链表处理冲突,同一hash值的链表都存储在一个链表里。但是当位于一个桶中的元素较多,即hash值相等的元素较多时,通过key值依次查找的效率较低。而JDK1.8中,HashMap采用位桶+链表+红黑树实现,当链表长度超过阈值 ...
1.为什么需要红黑树? 对于二叉搜索树,如果插入的数据是随机的,那么它就是接近平衡的二叉树,平衡的二叉树,它的操作效率(查询,插入,删除)效率较高,时间复杂度是O(logN)。但是可能会出现一种极端的情况,那就是插入的数据是有序的(递增或者递减),那么所有的节点都会在根节点的右侧或左侧,此时 ...
在介绍红黑树之前,有必要对树的概念以及相关理论作一个概述: 树 1. 树的导览 树由节点(Nodes)和 边(edges)构成。树有根节点(root),边(deges),父节点(parent),子节点(child),叶节点(leaf)。如果最多只允许两个子节点,即所谓的二叉树(binary ...
什么是红黑树 红黑树依然是一棵二分搜索树,《算法导论》中的红黑树定义如下: 每个节点或者是红色的,或者是黑色的 根节点是黑色的 每一个叶子节点(最后的空节点)是黑色的 如果一个节点是红色的,那么他的孩子节点都是黑色的 从任意一个节点到叶子节点,经过的黑色节点是一样 ...
什么是红黑树? ———————————— 二叉查找树(BST)具备什么特性呢? 1.左子树上所有结点的值均小于或等于它的根结点的值。 2.右子树上所有结点的值均大于或等于它的根结点的值。 3.左、右子树也分别为二叉排序树 ...
一,红黑树介绍 什么是红黑树?为什么需要红黑树? 对数据集合进行 查找、插入、删除、找最大结点、找最小结点、找前驱/后继结点 是一种很常见的需求,那如何找到一种数据结构来高效地实现前面的各个基本操作呢?根据这篇博文对各种树 进行了的基本介绍。AVL树虽然能保证各种基本操作在O(logN)内实现 ...