读书笔记 Learning to Compare Image Patches via Convolutional Neural Networks
无监督学习可以用于获取特征，优于SIFT方法。 神经网络的输入是一对图片。输入彩色图片可以增加网络的训练性能。但是文章全部用的灰度图像。图片size是64*64。 三个基本的神经网络框架：2-ch ...
原文：论文笔记 — Learning to Compare Image Patches via Convolutional Neural Networks
论文： 引入论文中的一句话来说明对比图像patches的重要性， Comparing patches across images is probably one of the most fundamental tasks in computer vision and image analysis . 同一个patch在不同图像中，由于光照 视角 阴影 遮挡 相机设置等因素的影响，这个patch在 ...
2018-11-16 16:35 0 1313 推荐指数：
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