特征抽取: sklearn.feature_extraction.DictVectorizer
sklearn.featture_extraction.DictVectorizer: 将特征与值的映射字典组成的列表转换成向量。 DictVectorizer通过使用scikit-learn的estimators，将特征名称与特征值组成的映射字典构成的列表转换成Numpy数组 ...
原文：sklearn.feature_extraction.text.CountVectorizer 学习
CountVectorizer: CountVectorizer可以将文本文档集合转换为token计数矩阵。 token可以理解成词 此实现通过使用scipy.sparse.csr matrix产生了计数的稀疏表示。 如果不提供一个先验字典，并且不使用进行某种特征选择的分析器，那么特征的数量将与通过分析数据得到的词汇表的大小一致。 参数: input： 默认content 可选 filename ...
2018-11-13 17:12 0 1934 推荐指数：
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参考链接： https://www.jianshu.com/p/caa4b923117c https://blog.csdn.net/papaaa/article/details/78821631 1.CountVectorizer CountVectorizer会将文本中的词语转换为词频 ...