元强化学习简介 　　本来笔者只是想简单做个元强化学习的材料整理，但是做着做着，感觉还是可以讲点什么东西的。虽然笔者能力有限，但是还是希望能够分享一点拙见，以供后来者上手参考。也欢迎大家批评指正。 　　要讲元强化学习，首先肯定是要先了解一下元学习的相关概念。 　　学会如何学习的方法被称为元学习 ...

https://blog.csdn.net/Young_Gy/article/details/73485518 强化学习在alphago中大放异彩，本文将简要介绍强化学习的一种q-learning。先从最简单的q-table下手，然后针对state过多的问题引入q-network，最后通过两个 ...

本文旨在探究将PyTorch Lightning应用于激动人心的强化学习（RL）领域。在这里，我们将使用经典的倒立摆gym环境来构建一个标准的深度Q网络（DQN）模型，以说明如何开始使用Lightning来构建RL模型。 在本文中，我们将讨论： 什么是lighting以及为什么要将 ...

昨天有位大三学金融的同学留言询问如何学习、看哪些书，以便日后进入量化投资行业。我写了些建议，结果太长无法直接回复给他。熊大建议，干脆整成一篇推文，于是就有了这个番外篇。 如何学习量化投资，如何进入这个行业，每个人的方法和路径都会有不同，我谨以我的些许经验和理解做一些建议，希望有用。 首先，也是 ...

https://zhuanlan.zhihu.com/p/79636101 本文尽量用简洁的语言，介绍可转债转股溢价率的计算方法，以及在投资中的应用。 本文花费了作者孙建华几乎一整天的时间，希望能对投资者有用，完全凭印象写作，未参考任何资料。如有错误或者描述不准确的地方，也请读者指出来。如有 ...

强化学习总结 强化学习的故事 强化学习是学习一个最优策略(policy)，可以让本体(agent)在特定环境(environment)中，根据当前的状态(state)，做出行动(action)，从而获得最大回报(G or return)。 有限马尔卡夫决策过程 马尔卡夫决策过程理论 ...

强化学习： 强化学习作为一门灵感来源于心理学中的行为主义理论的学科，其内容涉及 概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论、运筹学 等多学科知识，难度之大，门槛之高，导致其发展速度特别缓慢。 一种解释： 人的一生其实都是不断在强化学习，当你有个动作（action）在某个状态 ...

1. 定义 机器学习算法可以分为3种：有监督学习（Supervised Learning）、无监督学习（Unsupervised Learning）和强化学习（Reinforcement Learning）。强化学习（Reinforcement Learning, RL），又称再励学习、评价学习 ...