机器学习该如何应用到量化投资系列（一）
有一些单纯搞计算机、数学或者物理的人会问，究竟怎么样应用 ML 在量化投资。他们能做些什么自己擅长的工作。虽然在很多平台或者自媒体有谈及有关的问题，但是不够全面和完整。从今日起，量化投资与机器学习公众号将推出一个系列【机器学习该如何应用到】。 一、什么是机器学习 机械的定义避开不谈，回答也不追 ...
原文：机器学习该如何应用到量化投资系列（三）
基于 MT SVM 模型的市场预测 由于 A 股市场并非完全有效以及市场具有的分形特征和记忆性，从理论上来说对股票市场一段时间内的市场趋势所发生的概率进行预测成为可能。 我们构建了 MT SVM 预测模型来对市场涨跌方向进行预测。 预测模型的参数主要用到宏观经济变量 技术指标变量以及市场价格涨跌波动的数据 预测方法以支持向量机为主并结合统计和其他数量化技术 模型以 年以来近 年的时间作为全部的考 ...
2018-11-13 13:51 0 1638 推荐指数：
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