复杂度分析是什么？ 复杂度分析就是分析执行一个给定算法需要消耗的计算资源数量（例如计算时间，存储器使用等）的过程。 为什么要学习复杂度分析？ 没有复杂度分析怎么得到算法执行的时间和占用的内存大小 把代码运行一遍，通过统计、监控，就能得到算法执行的时间和占用的内存大小。 该方法的缺点 ...

目录 前言 复杂度 分析方法 大 O 复杂度表示法 例子-评估累加和的各种算法执行效率 算法 1（for 循环）： 算法 2（嵌套 for 循环 ...

算法设计与分析课程的时间空间复杂度： 总结 算法 时间复杂度 空间复杂度 说明 Hanoi $ O(2^n) $ $ O(n) $ 递归使用 会场安排问题 ...

前段时间通过小詹随笔分享的链接在极客时间购买了王争老师的《数据结构与算法之美》的课程，小詹学长果真是一个很靠谱的学长，凡是通过他的链接购买的课程，之后建有微信群，相互监督学习并分享学习笔记打卡。因此，在此，为表示对小詹学长的感谢，也简单介绍一下“小詹学Python”公众号，小詹学长 ...

算法的渐进运行时间（时间复杂度） 渐进记号 用来表示算法的渐进运行时间的记号是用定义域为自然数集N={0,1,2，...}的函数来定义的这些记号便于用来表示最坏情况运行时间T(n)，因为T(n)一般定义于整数的输入规模上。有以下5种： Θ记号 渐进确界 ο记号 渐进上界 Ω记号 ...

一、 算法 算法的定义是这样的：解题方案的准确而完善的描述，是一系列解决问题的清晰指令。巴拉巴拉的，虽然是一小句但还是不想看（题外话：有时候吧专业名词记下来面试的时候还是挺有用的），其实就是解决一个问题的完整性描述。只不过这个描述就可能是用不同的方式或者说是“语言”了。 - 算法的效率 ...

　　在上一篇文章中对时间复杂度及其举例进行了简单描述，本篇文章将分析算法的时间复杂度和相关方法。 1、事前分析估算的方法 因事后统计方法更多的依赖于计算机的硬件、软件等环境因素，有时容易掩盖算法本身的优劣。因此人们常常采用事前分析估算的方法。本文对事后统计方法不做描述。在编 ...

算法分析 算法分析即指对一个算法所需要的资源进行预测 内存，通信带宽或者计算机硬件等资源偶尔是我们关心的 通常，资源是指我们希望测度的计算时间 RAM模型 分析一个算法之前，需要建立一个实现技术的模型，包括描述所用资源及其代价的模型 ...