作业说明 Exercise ，Week ，使用Octave实现图片中手写数字 的识别，采用两种方式 多分类逻辑回归 多分类神经网络。对比结果。 多分类逻辑回归：实现 lrCostFunction 计算代价和梯度。实现 OneVsAll 使用 fmincg 函数进行训练。使用 OneVsAll 里训练好的 theta 对 X 的数据类型进行预测，得到平均准确率。 多分类神经网络：两层 theta 权 ...
2018-11-10 16:38 0 1292 推荐指数：
课程笔记 Coursera—Andrew Ng机器学习—课程笔记 Lecture 9_Neural Networks learning 作业说明 Exercise 4，Week 5，实现反向传播 backpropagation神经网络算法， 对图片中手写数字 0-9 进行识别。 数据集 ...
作业说明 Exercise 2，Week 3，使用Octave实现逻辑回归模型。数据集 ex2data1.txt ，ex2data2.txt 实现 Sigmoid 、代价函数计算Computing Cost 和 梯度下降Gradient Descent。 文件清单 ...
作业说明 Exercise 1，Week 2，使用Octave实现线性回归模型。数据集 ex1data1.txt ，ex1data2.txt 单变量线性回归必须实现，实现代价函数计算Computing Cost 和 梯度下降Gradient Descent。 多变量线性回归可选 ...
本作业使用逻辑回归(logistic regression)和神经网络(neural networks)识别手写的阿拉伯数字(0-9) 关于逻辑回归的一个编程练习，可参考：Stanford coursera Andrew Ng 机器学习课程编程作业（Exercise 2）及总结 下面使用逻辑 ...
【1】 Answer：C 【2】 Answer：D 第二层要输出四个元素a1 a2 a3 a4。输入x有两个，加一个x0是三个。所以是4 * 3 【3】 An ...
Exercise 1：Linear Regression---实现一个线性回归 关于如何实现一个线性回归，请参考：实现一个线性回归 Exercise 2：Logistic Regression---实现一个逻辑回归 问题描述：用逻辑回归根据学生的考试成绩来判断该学生是否可以入学 ...
多分类问题——识别手写体数字0-9 一.逻辑回归解决多分类问题 1.图片像素为20*20，X的属性数目为400，输出层神经元个数为10，分别代表1-10（把0映射为10）。 通过以下代码先形式化展示数据 ex3data1.mat内容： 函数displayData()实现解析 ...
Exercise 1：Linear Regression---实现一个线性回归 在本次练习中，需要实现一个单变量的线性回归。假设有一组历史数据<城市人口，开店利润>，现需要预测在哪个城市中开店利润比较好？ 历史数据如下：第一列表示城市人口数，单位为万人；第二列表示利润，单位 ...
