深度卷积网络
深度卷积网络 涉及问题： 1.每个图如何卷积： （1）一个图如何变成几个？ （2）卷积核如何选择？ 2.节点之间如何连接？ 3.S2-C3如何进行分配？ 4.16-120全连接如何连接？ 5.最后output输出什么形式？ ①各个层解释： 我们先要 ...
原文：4-6 什么是深度卷积网络 ?
什么是深度卷积网络 What are deep ConvNets learning 假如你训练了一个卷积神经网络，是一个 Alexnet，轻量级网络，你希望将看到不同层之间隐藏单元的计算结果。 从第一层的隐藏单元开始，假设你遍历了训练集，然后找到那些使得单元激活最大化的一些图片，或者是图片块。换句话说，将你的训练集经过神经网络，然后弄明白哪一张图片最大限度地激活特定的单元。注意在第一层的隐藏单元， ...
2018-11-10 15:18 0 1023 推荐指数：
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