原文:A Deep Learning-Based System for Vulnerability Detection(二)

接着上一篇,这篇研究实验和结果。 A.用于评估漏洞检测系统的指标 TP:为正确检测到漏洞的样本数量 FP:为检测到虚假漏洞样本的数量 误报 FN:为未检真实漏洞的样本数量 漏报 TN:未检测到漏洞样本的数量 这篇文献广泛使用指标假阳性率 FPR ,假阴性率 FNR ,真阳性率或者召回率 TPR ,精确度 P 和F measure来评估漏洞检测系统 。 FPR FP FP TN 指标衡量的是假阳性 ...

2018-11-12 19:08 0 746 推荐指数:

查看详情

A Deep Learning-Based System for Vulnerability Detection

本篇文献作者提出了一种基于深度学习来检测软件漏洞的方案。 摘要:作者开始基于深度学习的漏洞检测研究,是为了减轻专家手工定义特性的繁琐任务,需要制定一些指导性原则来适用于深度学习去进行漏洞 ...

Fri Nov 09 05:01:00 CST 2018 0 1035
Deep Learning-Based Video Coding: A Review and A Case Study

郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布! 1、Abstract:   本文主要介绍的是2015年以来关于深度图像/视频编码的代表性工作,主要可以分为两类:深度编码方案以及 ...

Fri Jun 14 02:34:00 CST 2019 0 1600
LEMNA-Explaining Deep Learning based Security Applications

CCS2018 最佳论文。 主题是安全领域中机器学习模型的解释性,使用的是黑盒攻击的方法。 0x0000 摘要 0x0001 引言 稍微介绍一下引言部分 引言部分首先介绍了目前深度学习解释领 ...

Tue Dec 25 05:28:00 CST 2018 0 833
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM