原文:A Deep Learning-Based System for Vulnerability Detection

本篇文献作者提出了一种基于深度学习来检测软件漏洞的方案。 摘要:作者开始基于深度学习的漏洞检测研究,是为了减轻专家手工定义特性的繁琐任务,需要制定一些指导性原则来适用于深度学习去进行漏洞探测。出于这个目的,作者用代码 gadgets 来代表程序,然后把它们转化为向量,其中代码gadget是一些彼此语义相关的代码行。基于这设计了评估系统VulDeePecker,作者为深度学习方法提供了最初始的漏洞数 ...

2018-11-08 21:01 0 1035 推荐指数:

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A Deep Learning-Based System for Vulnerability Detection(二)

  接着上一篇,这篇研究实验和结果。 A.用于评估漏洞检测系统的指标 TP:为正确检测到漏洞的样本数量 FP:为检测到虚假漏洞样本的数量(误报) FN:为未检真实漏洞的样本数量(漏报) TN ...

Tue Nov 13 03:08:00 CST 2018 0 746
Deep Learning-Based Video Coding: A Review and A Case Study

郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布! 1、Abstract:   本文主要介绍的是2015年以来关于深度图像/视频编码的代表性工作,主要可以分为两类:深度编码方案以及 ...

Fri Jun 14 02:34:00 CST 2019 0 1600
LEMNA-Explaining Deep Learning based Security Applications

CCS2018 最佳论文。 主题是安全领域中机器学习模型的解释性,使用的是黑盒攻击的方法。 0x0000 摘要 0x0001 引言 稍微介绍一下引言部分 引言部分首先介绍了目前深度学习解释领 ...

Tue Dec 25 05:28:00 CST 2018 0 833
 
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