接着上一篇,这篇研究实验和结果。 A.用于评估漏洞检测系统的指标 TP:为正确检测到漏洞的样本数量 FP:为检测到虚假漏洞样本的数量(误报) FN:为未检真实漏洞的样本数量(漏报) TN ...
本篇文献作者提出了一种基于深度学习来检测软件漏洞的方案。 摘要:作者开始基于深度学习的漏洞检测研究,是为了减轻专家手工定义特性的繁琐任务,需要制定一些指导性原则来适用于深度学习去进行漏洞探测。出于这个目的,作者用代码 gadgets 来代表程序,然后把它们转化为向量,其中代码gadget是一些彼此语义相关的代码行。基于这设计了评估系统VulDeePecker,作者为深度学习方法提供了最初始的漏洞数 ...
2018-11-08 21:01 0 1035 推荐指数:
接着上一篇,这篇研究实验和结果。 A.用于评估漏洞检测系统的指标 TP:为正确检测到漏洞的样本数量 FP:为检测到虚假漏洞样本的数量(误报) FN:为未检真实漏洞的样本数量(漏报) TN ...
VulDeePecker: A Deep Learning-Based System for Vulnerability Detection 分析实践 论文内容分析 1. 论文目的 现存的漏洞检测系统(截止到论文发表前)有两个缺点,一是高度依赖专家知识,二是存在较高的假负样本率(false ...
郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布! 1、Abstract: 本文主要介绍的是2015年以来关于深度图像/视频编码的代表性工作,主要可以分为两类:深度编码方案以及 ...
目录 摘要 1、引言 2、数据集和度量标准 2.1数据集 2.1.1基于图像的行人再识别数据集 2.1.2基于视频的 ...
论文地址: https://arxiv.org/abs/2002.10137 概述 Talking face generation, 给定一段语音, 我们需要生成一段视频, 这段视频中的人的表 ...
CCS2018 最佳论文。 主题是安全领域中机器学习模型的解释性,使用的是黑盒攻击的方法。 0x0000 摘要 0x0001 引言 稍微介绍一下引言部分 引言部分首先介绍了目前深度学习解释领 ...
This post summarizes a comprehensive survey paper on deep learning for anomaly detection — “Deep Learning for Anomaly Detection: A Review ...
Hierarchical Object Detection with Deep Reinforcement Learning NIPS 2016 WorkShop Paper : https://arxiv.org/pdf/1611.03718v1.pdf ...