机器学习中的损失函数(二) 回归问题的损失函数
})^2 \tag1$$ 平方损失函数是光滑函数，能够用梯度下降法进行优化。然而，预测值距离真实值越远，平 ...
原文：机器学习之线性回归，预测函数，损失函数
机器学习最通俗的解释就是让机器学会决策。对于我们人来说，比如去菜市场里挑选芒果，从一堆芒果中拿出一个，根据果皮颜色 大小 软硬等属性或叫做特征，我们就会知道它甜还是不甜。类似的，机器学习就是把这些属性信息量化后输入计算机模型，从而让机器自动判断一个芒果是甜是酸，这实际上就是一个分类问题。 分类和回归是机器学习可以解决两大主要问题，从预测值的类型上看，连续变量预测的定量输出称为回归 离散变量预测的定 ...
2018-11-07 16:33 0 1302 推荐指数：
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