一、Storm （一）什么是Storm? Storm为分布式实时计算提供了一组通用原语，可被用于“流处理”之中，实时处理消息并更新数据库。这是管理队列及工作者集群的另一种方式。 Storm也可被用 ...

一. Flink的引入 这几年大数据的飞速发展，出现了很多热门的开源社区，其中著名的有 Hadoop、Storm，以及后来的 Spark，他们都有着各自专注的应用场景。Spark 掀开了内存计算的先河，也以内存为赌注，赢得了内存计算的飞速发展。Spark 的火热或多或少的掩盖 ...

目录 特点 Use Case Flink (最新 1.10 版本) vs Spark (最新 2.4.5) 架构 运行模式 Layered APIs & Component Stack DataStream 例子 DataSet 例子 ...

这几年，在整个大数据领域，Flink可算是火得一塌糊，不但将阿里Blink中的大部分特性merge到社区的Flink中，使得Flink在流式实时计算领域更是一骑绝尘，让其他实时计算框架只能望其项背，目前Flink根本经看不到其他的对手！同时Flink新版本又完美的兼容Hive，使得Flink在离线 ...

Flink架构、原理与部署测试 Apache Flink是一个面向分布式数据流处理和批量数据处理的开源计算平台，它能够基于同一个Flink运行时，提供支持流处理和批处理两种类型应用的功能。 现有的开源计算方案，会把流处理和批处理作为两种不同的应用类型，因为它们所提供的SLA ...

一、什么是Flink? Apache Flink是一个面向分布式数据流处理和批量数据处理的开源计算平台，提供支持流处理和批处理两种类型应用的功能。 二、Flink特点 1、现有的开源计算方案，会把流处理和批处理作为两种不同的应用类型：流处理一般需要支持低延迟、Exactly-Once保证 ...

1 初识 Flink 　　Flink 项目的理念是：“Apache Flink 是为分布式、高性能、随时可用以及准确的流处理应用程序打造的开源流处理框架”。 　　Apache Flink 是一个框架和分布式处理引擎，用于对无界和有界数据流进行有状态计算 ...

1 设置并行度 Flink应用程序在一个像集群这样的分布式环境中并行执行。当一个数据流程序提交到作业管理器执行时，系统将会创建一个数据流图，然后准备执行需要的操作符。每一个操作符将会并行化到一个或者多个任务中去。每个算子的并行任务都会处理这个算子的输入流中的一份子集。一个算子并行任务的个数叫做 ...