彩色图像变成灰度格式，是要扔掉图像的颜色信息，用灰度表示图像的亮度信息。彩色图像每像素占3个字节，而变成灰度图像后，每个像素占一个字节，像素的灰度值是当前彩色图像像素的亮度，对于一个三分量的RGB的彩色图像像素，该店的亮度一般按以下公式计算： I = 0.3B + 0.59G + 0.11R ...

一、概述 　　案例： 　　1.加载一张彩色图片，并将彩色图像转换为灰度图像。 　　2.获取灰度图像和彩色图像的像素值 二、示例图 三、示例代码 //操作像素点 #include <opencv2/opencv.hpp> #include < ...

灰度级数k，k=2^b，称该图像为b比特图像。 降低灰度级数是靠2的幂次方 网上代码：https://blog.csdn.net/silence2015/article/details/68927360 其中reduce_factor=8表示原图像是一张8bit图像，有灰度 ...

二值图像：（即图像的二值化） 　　图像上每个像素只有两种可能取值或等级状态。灰度值等级只有两种0或255，即白色和黑色。数据类型通常为1个二进制位。 灰度图像： 　　每个像素只有一个采样颜色的图像，这类图像通常显示为从最暗黑色到最亮的白色的灰度。灰度图像与黑白图像不同，在计算机图像领域中黑白 ...

1. Opencv彩色图像转灰度图像 　　OpenCV转灰度图像特别简单，只需调用函数 cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 即可。 　　小生就不赘言了，直接上案例(*^▽^*)。 2. 例子 2.1 Code 2.2 结果显示 ...

目录 Mat容器 像素值读写的几种方法： 彩色图像的直方图实现 灰色图形直方图均衡化 Mat容器 像素值读写的几种方法： 方法一: 单通道读像素uchar value = grayimg.at<uchar> ...

一.彩色图像简介 在RGB色彩空间,图像深度与色彩的映射关系主要有真彩色、伪彩色和调配色。 真彩色是指在组成一幅彩色图像的每个像素值中，有R，G，B三个基色分量，每个基色分量直接决定显示设备的基色强度，这样产生的彩色称为真彩色，是真实的原图彩色。 伪彩色图像的每个像素值实际上是一个索引值 ...

　　前面的博客中我们分别用两种方法实现了彩色图像转灰度的算法，本篇博客则整理一下灰度图像反转和彩色图像反转的实现。 一、反转像介绍 　　"用摄影设备制成的人或物的形象，也包括光线经反射、折射而形成的与原物相似的图景，图像的色调或明暗的处理呈反转效果的图像。" ——百度百科《反转 ...