参考自：此文 一、循环执行次数的计算 1.双重循环 for(int i=1;i<=n;i++) // 外层n次 for(int j=1;j<=i;j++) // 内层i次 f(); 总次数=1+2+3+..+n=(1+n)*n/2 时间复杂度=O(n ...

。 时间维度：是指执行当前算法所消耗的时间，我们通常用「时间复杂度」来描述。 空间维度：是指执行当 ...

​ 我们常常在武侠小说中看到一位内力精深的高手在学习新的招式的时候修炼速度异常惊人，我心目中最经典的片段就是倚天屠龙记中张无忌学习乾坤大挪移和太极拳的时候了，他能在极短的时间内领会常人数十年所不能掌握的东西，即使拍了很多版本，每次看到这，我都大呼过瘾，仍然看的津津有味~ 数据结构 ...

一个语句的频度是指该语句在算法中被重复执行的次数。算法中所有语句的频度之和记为T(n)，它是该算法问题规模n的函数，时间复杂度主要分析T(n)的数量级。算法中基本运算（最深层循环内的语句）的频度与Tn)同数量级，因此通常采用算法中基本运算的频度fn)来分析算法的时间复杂度3。因此，算法的时间复杂度 ...

　　时间复杂度（Time complexity）是一个函数，它定性描述该算法的运行时间。这是一个代表算法输入值的字符串的长度的函数. 时间复杂度常用大O表述，不包括这个函数的低阶项和首项系数。 　　常见的时间复杂度 　　 常见的算法时间复杂度由小到大依次为 ...

引言 算法是程序的灵魂，想学好算法就必须先搞懂时间复杂度 算时间复杂度就是算基本语句条数 5个计算时间复杂度基础例题 例题一 i=0时，j=0，j循环执行n次 i=1时，j=1，j循环执行n-1次 i=2时，j=2，j循环执行n-2次 推广到 i=n-1时，j=n-1，j循环执行1次 ...

我们将一个规模为 n 的问题，通过分治得到 a 个规模为$ \frac{n}{b} $的子问题，每次递归带来的额外计算为 f(n) ，那么我们得到以下关系式： $T(n)=aT(\frac{n}{b})+f(n)$, 此外，我们定义一个$c_{crit}=log_{b}{a}$ ,它是这么计算 ...

1. 问题 大整数的快速乘积算法的运行时间（时间复杂度的递推关系式）为 T(n)=O(n)+4&#x22C5;T(n/2)">T(n)=O(n)+4⋅T(n/2)T(n)=O(n)+4⋅T(n/2)，求其最终的时间复杂度。 2. 主定理的内容 3. 分析所以根据主定理 ...