caffe Python API 之卷积层（Convolution）
1、Convolution层： 就是卷积层，是卷积神经网络（CNN）的核心层。 层类型：Convolution lr_mult: 学习率的系数，最终的学习率是这个数乘以solve ...
相关推荐
caffe Python API 之图片预处理
这里注意的是：caffe.io.load_image()读入的像素值是[0-1]之间，且通道顺序为RGB，而caffe内部的数据格式是BGR，因此需要进行如下操作，若是使用opencv打开图片，则无需进行如下操作。 ...
caffe Python API 之上卷积层（Deconvolution）
对于convolution: output = (input + 2 * p - k) / s + 1; 对于deconvolution: output = (input - 1) * s ...
TensorRT加速 ——NVIDIA终端AI芯片加速用，可以直接利用caffe或TensorFlow生成的模型来predict（inference）
官网：https://developer.nvidia.com/tensorrt 作用：NVIDIA TensorRT™ is a high-performance deep learning inference optimizer and runtime that delivers low ...
caffe Python API 之 数据输入层（Data,ImageData,HDF5Data）
一、ImageData Layer 二、Data Layer (lmdb/leveldb) 三、HDF5Data Layer ...
python实现贝叶斯网络的概率推导（Probabilistic Inference）
写在前面 这是HIT2019人工智能实验三，由于时间紧张，代码没有进行任何优化，实验算法仅供参考。 实验要求 实现贝叶斯网络的概率推导（Probabilistic Inference） 具体实验指导书见github 这里首先给出代码 知识部分 关于贝叶斯网络的学习，我参考的是这篇博客 ...
caffe使用 (python接口)
/details/51659300 Caffe-Python接口常用API参考： http://blog. ...
caffe的python接口
python接口，我的理解主要是两个，一个是原来caffe官方给的，这里是接口介绍。另一个是SSD框架加的model_libs.py，主要是添加了一些base_network和一些相关的函数。这两个如果能够用得很好的话，兄弟，恭喜你！你已经精通caffe的python接口了。其实不用说的，这个接口 ...