caffe Python API 之上卷积层（Deconvolution）
对于convolution: output = (input + 2 * p - k) / s + 1; 对于deconvolution: output = (input - 1) * s + k - 2 * p; ...
原文：caffe Python API 之卷积层（Convolution）
Convolution层： 就是卷积层，是卷积神经网络 CNN 的核心层。 层类型：Convolution lr mult: 学习率的系数，最终的学习率是这个数乘以solver.prototxt配置文件中的base lr。如果有两个lr mult, 则第一个表示权值的学习率，第二个表示偏置项的学习率。一般偏置项的学习率是权值学习率的两倍。 在后面的convolution param中，我们可以设 ...
2018-11-05 17:36 0 1027 推荐指数：
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