IMDB数据集下载速度慢,可以在我的repo库中找到下载,下载后放到~/.keras/datasets/目录下,即可正常运行。)中找到下载,下载后放到~/.keras/datasets/目录下,即可正常运行。 电影评论分类:二分类 二分类可能是机器学习最常解决的问题。我们将基于评论的内容将电影评论 ...
昨天配置了tensorflow的gpu版本,今天开始简单的使用一下 主要是看了一下tensorflow的tutorial 里面的 IMDB 电影评论二分类这个教程 教程里面主要包括了一下几个内容:下载IMDB数据集,显示数据 将数组转换回评论文本 ,准备数据,建立模型 隐层设置,优化器和损失函数的配置 ,建立一个验证集,训练模型,评估模型,显示训练精度和损失图。 代码我已经完全上传到我的githu ...
2018-11-03 23:45 0 1874 推荐指数:
IMDB数据集下载速度慢,可以在我的repo库中找到下载,下载后放到~/.keras/datasets/目录下,即可正常运行。)中找到下载,下载后放到~/.keras/datasets/目录下,即可正常运行。 电影评论分类:二分类 二分类可能是机器学习最常解决的问题。我们将基于评论的内容将电影评论 ...
电影文本情感分类 Github地址 Kaggle地址 这个任务主要是对电影评论文本进行情感分类,主要分为正面评论和负面评论,所以是一个二分类问题,二分类模型我们可以选取一些常见的模型比如贝叶斯、逻辑回归等,这里挑战之一是文本内容的向量化,因此,我们首先尝试基于TF-IDF的向量化方法,然后尝试 ...
本教程在IMDB大型影评数据集 上训练一个循环神经网络进行情感分类。 导入matplotlib并创建一个辅助函数来绘制图形 1. 设置输入管道 IMDB大型电影影评数据集是一个二元分类数据集,所有评论都有正面或负面的情绪标签。 使用TFDS下载数据集,数据集附带 ...
影评文本分类 官网示例:https://www.tensorflow.org/tutorials/keras/basic_text_classification主要步骤: 1.加载IMDB数据集 2.探索数据:了解数据格式、将整数转换为字词 3.准备数据 4.构建模型:隐藏 ...
本次demo主题是使用keras对IMDB影评进行文本分类: layers的概况 _________________________________________________________________ Layer (type ...
我们将构建一个简单的文本分类器,并使用IMDB进行训练和测试 from __future__ import absolute_import, division, print_function import tensorflow as tf from tensorflow ...
论文原文:https://arxiv.org/abs/1408.5882 本文代码参考了http://www.wildml.com/2015/12/implementing-a-cnn-for-text-classification-in-tensorflow/ 论文中采用CNN模型实现了电影评论 ...
@ 目录 决策树IMDB数据集电影评测分类(二分类问题) 1. 数据集讲解: 2. 代码实现: a) 取出数据集: b) 数据处理: 决策树IMDB数据集电影评测分类(二分类问题 ...