Caffe学习记录(十一) ICNet分割网络学习
ICNet 是一个既考虑性能，又考虑准确率的分割网络，包含了语义分割和边缘精确分割，因为偶然看到就简单的了解一下，记录下来 论文是: ICNet for Real_time Semantic Segmentation on High Resolution Images，整篇文章都在讲如何在分割 ...
原文：Caffe学习记录(十) SegNet等分割网络学习
图像分割作为计算机视觉的一个方向，广泛应用在各个领域，记录一下学习的过程，以及各个网络的优缺点，不同的地方等。 最流行的方法是FCN，整个分割的流程大致可以看做如下： FCN顾名思义，全卷机网络，就是把fc层都换做 x 的卷积层，channel等价于fc层的输出个数。 FCN的架构为编码器，和解码器组成，编码器阶段为 卷积 池化的下采样过程， 解码器阶段为卷积 upsampling的过程，最后接上 ...
2018-11-02 18:19 0 757 推荐指数：
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记录在unbantu14.04， caffe框架下对MobileNet的自有数据集fine tune。 首先git clone一下caffe版本的mobilenet https://github.com/shicai/MobileNet-Caffe ...
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