一、符号分类 符号对我们想要进行的计算进行了描述, 下图展示了符号如何对计算进行描述. 我们定义了符号变量A, 符号变量B, 生成了符号变量C, 其中, A, B为参数节点, C为内部节点! mxnet.symbol.Variable可以生成参数节点, 用于表示计算时的输入. 二、常用 ...
一 命令式编程 imperative 和符号式编程 symblic 命令式: 当程序执行到c b a时,代码开始做对应的数值计算.符号式编程于此不同,需要先给出一个函数的定义 可能十分复杂 .当我们定义这个函数时,并不会做真正的数值计算.这类函数的定义中使用数值占位符.当给定真正的输入后,才会对这个函数进行编译计算. 符号式编程: 上面的例子用符号式重新写: 上述代码中,语句C B A并不会触发真 ...
2018-11-02 10:35 0 876 推荐指数:
一、符号分类 符号对我们想要进行的计算进行了描述, 下图展示了符号如何对计算进行描述. 我们定义了符号变量A, 符号变量B, 生成了符号变量C, 其中, A, B为参数节点, C为内部节点! mxnet.symbol.Variable可以生成参数节点, 用于表示计算时的输入. 二、常用 ...
目前最主流的深度框架有 TensorFlow、Pytorch 以及 Keras。其中: TensorFlow 是被使用最广泛的一个深度学习框架,已广泛的运用在如,图像识别、图片分类等领域。 PyTorch 是一个开源的 Python ...
原文地址:Haskell学习-函数式编程初探 为什么要学习函数式编程?为什么要学习Haskell? .net到前端,C#和JavaScript对我来说如果谈不上精通,最起码也算是到了非常熟悉的程度。这两门语言就像是我的盾牌和宝剑,给我保驾护航,开山劈石,伴随着我不断成长。同时C# ...
tensorflow分布式深度学习框架的原理和实践,飞马网于4月10日晚,邀请到先后就职于百度、腾讯, ...
还未完全写完,本人会一直持续更新!~ 各大深度学习框架总结和比较 各个开源框架在GitHub上的数据统计,如下表: 主流深度学习框架在各个维度的评分,如下表: Caffe可能是第一个主流的工业级深度学习工具,它开始于2013年底,具有出色的卷积神经网络实现。在计算机视觉领域 ...
本系列为Tensorflow实战Google深度学习框架知识笔记,仅为博主看书过程中觉得较为重要的知识点,简单摘要下来,内容较为零散,请见谅。 2017-11-06 [第五章] MNIST数字识别问题 1. MNIST数据处理 为了方便使用,Tensorflow提供 ...
【TensorFlow】 ——( https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/tensorflow/) 1、TensorFlow是啥? ——TensorFlow是Google开发的一款神经网络 ...
机器之心报道 本文首先介绍GitHub中最受欢迎的开源深度学习框架排名,然后再对其进行系统地对比 下图总结了在GitHub中最受欢迎的开源深度学习框架排名,该排名是基于各大框架在GitHub里的收藏数,这个数据由MitchDeFelice在2017年5月初完成 ...