1.通过命令ceph -s 或者ceph health检查ceph 状态，有osd near full cluster bef6d01c-631b-4355-94fe-77d4eb1a6322 he ...

权重衰减等价于L2范数正则化。正则化通过为模型损失函数添加惩罚项使得学习的模型参数值较小，是常用的过拟合的常用手段L2范数正则化是在模型原损失函数基础上添加L2范数惩罚项，其中L2范数惩罚项指的是模型权重参数每个元素的平方和与一个正的常数的乘积。比如，对于线性回归损失函数 ...

最近写Demo，突然发现了Layout_weight这个属性，发现网上有很多关于这个属性的有意思的讨论，可是找了好多资料都没有找到一个能够说的清楚的，于是自己结合网上资料研究了一下，终于迎刃而解，写出来和大家分享。 首先看一下Layout_weight属性的作用：它是用来分配属于空间的一个属性 ...

正则化方法：防止过拟合，提高泛化能力 避免过拟合的方法有很多：early stopping、数据集扩增（Data augmentation）、正则化（Regularization）包括L1、L2（L2 regularization也叫weight decay），dropout。 权重衰减 ...

深度学习中的weight initialization对模型收敛速度和模型质量有重要影响！ 在ReLU activation function中推荐使用Xavier Initialization的变种，暂且称之为He Initialization： 使用Batch ...

Given a nested list of integers, return the sum of all integers in the list weighted by their dep ...

设置行，列尺寸（转载） 一个插件，其 grid 网格中的列宽，等于该插件里最宽 cell 的宽度，grid网格中的行高，等于该插件里最高 cell 的高度。 sticky 只控制插件的布放位置，插件 ...

文章来自Microstrong的知乎专栏，仅做搬运。原文链接 1. 权重衰减（weight decay） L2正则化的目的就是为了让权重衰减到更小的值，在一定程度上减少模型过拟合的问题，所以权重衰减也叫L2正则化。 1.1 L2正则化与权重衰减系数 L2正则化就是在代价函数后面再加上 ...