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python的易上手和pytorch的动态图特性,使得pytorch在学术研究中越来越受欢迎,但在生产环境,碍于python的GIL等特性,可能达不到高并发 低延迟的要求,存在需要用c 接口的情况。除了将模型导出为ONNX外,pytorch . 给出了新的解决方案:pytorch 训练模型 通过torch script中间脚本保存模型 C 加载模型。最近工作需要尝试做了转换,总结一下步骤和遇到的坑 ...
2018-11-01 18:29 0 5873 推荐指数:
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有时神经网络要接受大量的输入信息, 比如输入信息是高清图片时, 输入信息量可能达到上千万, 让神经网络直接从上千万个信息源中学习是一件很吃力的工作. 所以, 何不压缩一下, 提取 ...
LeNet 1998年,LeCun提出了第一个真正的卷积神经网络,也是整个神经网络的开山之作,称为LeNet,现在主要指的是LeNet5或LeNet-5,如图1.1所示。它的主要特征是将卷积层和下采样层相结合作为网络的基本机构,如果不计输入层,该模型共7层,包括2个卷积层,2个下采样层 ...
pytorch1.0进行Optimizer 优化器对比 ...
官网下载Anaconda安装包,按步骤安装即可安装完后,打开DOS,或Anaconda自带的Anaconda Prompt终端查看Anaconda已安装的安装包C:\Users\jiangshan&g ...
搭建简单的神经网络:进行回归分析 ...
用pytorch1.0搭建简单的神经网络:进行多分类分析 ...
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