《机器学习系统设计》是一本不错的机器学习实战入门的书籍。第一章介绍了用于机器学习的Python相关工具,接下来分别用实战型例子讲解聚类、分类、回归、模式识别、降维等机器学习的主要的几种方法。 机器学习就是教机器自己来完成任务,机器学习的目标就是通过若干示例让机器学会完成任务 ...
对于癌症检测的例子来说,y 代表有癌症 代表数目比较小的类 Precision Recall Actual class Predicted True positive False Positive class False negative True negative Pr ecision frac True bullet positive predicted bullet positive fra ...
2018-11-01 10:07 0 821 推荐指数:
《机器学习系统设计》是一本不错的机器学习实战入门的书籍。第一章介绍了用于机器学习的Python相关工具,接下来分别用实战型例子讲解聚类、分类、回归、模式识别、降维等机器学习的主要的几种方法。 机器学习就是教机器自己来完成任务,机器学习的目标就是通过若干示例让机器学会完成任务 ...
机器学习系统设计(Building Machine Learning Systems with Python)- Willi Richert Luis Pedro Coelho 总述 本书是 2014 的,看完以后才发现有第二版的更新,2016。建议阅读最新版,有能力的建议阅读英文版,中文翻译 ...
矩阵求导 目录 一、 矩阵求导的基本概念 1. 一阶导定义 2. 二阶导数 二、 梯度下降 1. 方向导数. 1.1 定义 1.2 方向导数的计算公式. 1.3 梯度下降最快的方向 1.4 最速下降方向的判断. 1.5 最速梯度下降的迭代式 2. ...
一.写在前面 本节所讲的内容主要是讨论如何进一步提高通过机器学习获得fbest的准确度使其更进一步接近ftrue,为了解决这个问题我们必须先明确我们学习得到的fbest的误差来自于哪里。这里先提一下误差的主要两个来源分别是bias和variance,即偏差和方差,换句话说当你 ...
误差逆传播算法(error BackPropagation,BP)是神经网络中常用的传播算法。BP算法不仅可以应用于多层前馈神经网络,还可以应用于其他类型的神经网络,如训练递归神经网络。通常所说的“BP网络”一般是指用BP算法训练的多层前馈神经网络 ...
数值分析——绪论及误差分析 数值分析——绪论及误差分析 全文目录 数值分析的作用及其学习工具使用 数值分析常用工具 数值分析的具体实例(多项式简化求值) 计算机数值误差产生机理 计算机 ...
https://blog.csdn.net/ChenVast/article/details/81385018 符号 涵义 ...
在矩阵向量求导前4篇文章中,我们主要讨论了标量对向量矩阵的求导,以及向量对向量的求导。本文我们就讨论下之前没有涉及到的矩阵对矩阵的求导,还有矩阵对向量,向量对矩阵求导这几种形式的求导方法。 本文所有求导布局以分母布局为准,为了适配矩阵对矩阵的求导,本文向量对向量的求导也以分母布局 ...