基于密度聚类的DBSCAN和kmeans算法比较
根据各行业特性，人们提出了多种聚类算法，简单分为：基于层次、划分、密度、图论、网格和模型的几大类。 其中，基于密度的聚类算法以DBSCAN最具有代表性。 场景 一 假设有如下图的一组数据， 生成数据的R代码如下 用密度聚类DBSCAN方法，可以看到聚类 ...
原文：聚类算法---kmeans以及DBSCAN算法
一 聚类分析又称群分析，它是研究 样品或指标 分类问题的一种统计分析方法，同时也是数据挖掘的一个重要算法。 聚类 Cluster 分析是由若干模式 Pattern 组成的，通常，模式是一个度量 Measurement 的向量，或者是 多维空间中的一个点。 聚类分析以相似性为基础，在一个聚类中的模式之间比不在同一聚类中的模式之间具有更多的相似性。 二 聚类算法分类 .基于划分给定一个有N个元组或者 ...
2018-11-01 10:03 0 847 推荐指数：
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