原文:数据分析框架:实现99%准确率

我写这篇文章的目的,是为参加数据科学社区Kaggle简单指引。 大多数初学者无从下手,因为他们使用自己不理解的库和算法,就像陷入黑盒。 本教程将通过提供一个框架来教您如何像数据科学家一样思考与编码,从而为您提供数据分析的领域优势。 目录: 一 引言:数据科学家如何打败赔率 二 数据科学框架综述 三 步骤 :明确问题 步骤 :准备数据 四 步骤 :数据清洗 五 数据清理的 C:纠正,完成,创建和转 ...

2018-11-01 16:29 0 3500 推荐指数:

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python实现图片文字提取,准确率高达99%,强无敌!!!

上次我使用的百度AI开放平台的API接口实现图片的转化,后来有许多小伙伴都私信问我,怎么获取百度AI平台的AK和SK。为了统一回答大家的问题,今天我又使用百度API实现了一个从图片中提取文字和识别身份证的功能,详细描述实现过程,有收获的小伙伴记得收藏、转发分享哦。 百度AI开放平台 百度AI ...

Sun Jul 12 07:31:00 CST 2020 1 3676
数据分析框架

如何使分析框架体系化? 营销方面的理论模型有4P、用户使用行为、STP理论、SWOT等,而管理方面的理论模型有PEST、5W2H、时间管理、生命周期、逻辑树、金字塔、SMART原则等. PEST分析理论主要用于行业分析; 4P分析理论主要用于公司整体经营情况分析; 逻辑树分析理论可用 ...

Mon Sep 12 02:24:00 CST 2016 0 1918
基于深度学习方法的dota2游戏数据分析与胜预测(python3.6+keras框架实现

很久以前就有想过使用深度学习模型来对dota2的对局数据进行建模分析,以便在英雄选择,出装方面有所指导,帮助自己提升天梯等级,但苦于找不到数据源,该计划搁置了很长时间。直到前些日子,看到社区有老哥提到说OpenDota网站(https://www.opendota.com/)提供有一整套的接口 ...

Fri Nov 01 06:51:00 CST 2019 4 1620
Pytorch实现Top1准确率和Top5准确率

之前一直不清楚Top1和Top5是什么,其实搞清楚了很简单,就是两种衡量指标,其中,Top1就是普通的Accuracy,Top5比Top1衡量标准更“严格”, 具体来讲,比如一共需要分10类,每次分 ...

Thu Aug 22 07:34:00 CST 2019 0 2049
利用元数据提高 SQLFlow 血缘分析结果准确率

利用元数据提高 SQLFlow 血缘分析结果准确率 一、SQLFlow--数据治理专家的一把利器 数据血缘属于数据治理中的一个概念,是在数据溯源的过程中找到相关数据之间的联系,它是一个逻辑概念。数据治理里经常提到的一个词就是血缘分析,血缘分析是保证数据融合的一个手段,通过血缘分析实现数据融合 ...

Wed Sep 01 06:18:00 CST 2021 0 261
【金融数据分析】基于python实现收益和风险分析

小白一枚,金融大数据分析作业,顺便总结一下。 下面的数据以中国银行股票为例,其他股票的而分析方法类似。编程工具:Jupyter notebook 1. 导入数据分析包并设置好绘图工具属性 ...

Mon Jul 05 18:20:00 CST 2021 0 227
基于实例数据详解准确率和召回

摘要:信息检索、分类、识别、翻译等领域两个最基本指标是准确率(precision rate)和召回(recall rate),准确率也叫查准率,召回也叫查全率。 本文分享自华为云社区《准确率、召回及AUC概念分析》,作者: savioyo。 信息检索、分类、识别、翻译等领域两个 ...

Thu Jan 13 22:34:00 CST 2022 0 831
召回准确率

最近一直在做相关推荐方面的研究与应用工作,召回准确率这两个概念偶尔会遇到,知道意思,但是有时候要很清晰地向同学介绍则有点转不过弯来。 召回准确率数据挖掘中预测、互联网中的搜索引擎等经常涉及的两个概念和指标。 召回:Recall,又称“查全率”——还是查全率好记,也更能体现其实质意义 ...

Thu Jul 24 20:47:00 CST 2014 0 3045
 
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